北欧与 NVIDIA 展示区域全力投入先进计算的成果
NVIDIA 与北欧正共建欧洲增长最快的先进计算生态之一，该地区 AI 云算力预计 2027 年底前部署达 1 吉瓦。
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Google DeepMind精选AI 评分6464 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 模型，主打机器人物理推理
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打物理理解、代码生成与视觉-语义推理，在 ERQA 基准上以纯推理取得 87%，超过其他前沿模型。
推荐理由：Gemini 4 Argon 把能力铺到机器人控制、Real2Sim、物理理解和自改进四条主线，并附上可直接复用的代表性 Prompt。
NVIDIA BlogAI 评分4343 NVIDIA 宣布对法国初创企业的新一轮投资
NVIDIA 宣布计划投资法国四家初创企业 Doctolib、Entalpic、Genesis AI 和 Pigment，分别聚焦医疗 AI、原子级材料工程、通用机器人与企业业务规划。
Microsoft ResearchAI 评分5151 微软研究显示机器人推理卸载可提升表现与续航，并在 Physical AI Toolchain 加入该能力
微软研究院发布对物理 AI 机器人推理的系统性测试，指出推理只跑在机载 GPU 会限制机器人表现、续航与扩展性，卸载到边缘或云端 GPU 可提升任务成功率并支持更大的模型。
NVIDIA BlogAI 评分5959 NVIDIA 发布 Isaac ROS 5.0，为机器人开发引入智能体工作流
NVIDIA 在加拿大多伦多 ROSCon 大会上发布 Isaac ROS 5.0，为基于 ROS 的机器人开发引入智能体工作流，并新增对 ROS Lyrical 和 Ubuntu 24.04 的支持。
NVIDIA BlogAI 评分3333 NVIDIA 为何说规模化部署物理 AI 需要在每一层保障安全
NVIDIA 认为，物理 AI 从研究走向规模化部署，安全必须覆盖硬件、软件、AI 与运行环境，而非一次性的部署前检查。ABI Research 预计 2035 年 level 3-5 自动驾驶汽车将达 4900 万辆，Omdia 估算 2026-2035 年间约 6000 万台工业机器人投入使用。
Google ResearchAI 评分3434 Google Research 提出 AgentHands：为 XR 智能体对话生成同步手势
Google Research 在 CHI 2026 发表研究原型 AgentHands，让 XR 中的 AI 智能体在对话时同步生成手势。系统结合空间感知、GestureEvents 与词级 TTS 时间戳，将 LLM 输出映射为实时 3D 手部动作。N=12 的用户研究显示，相较纯语音基线，AgentHands 在空间定位沟通效果上带来显著提升。
Google DeepMindAI 评分4040 从 Atari 到 EVE Online：Google DeepMind 回顾 15 年游戏 AI 研究
Google DeepMind 回顾 15 年游戏 AI 研究：从 DQN 仅靠原始像素学会 49 款 Atari 2600 游戏，到 AlphaStar 在《StarCraft II》达到 Grandmaster 水平，如今与 EVE Online 背后的 Fenris Creations 等工作室合作探索新玩法原型。
Microsoft ResearchAI 评分4949 MindTopo 揭示 VLM 空间推理能力：静态识别强于交互规划
Microsoft Research 提出 MindTopo 基准，用于评测多模态大模型（VLM）的拓扑推理能力，覆盖连通、分离、顺序、包围与绳结五类任务。测试发现，模型在静态识别上明显强于交互规划，两者均远低于人类水平，失败多出现在规划而非感知阶段。图像生成只在单帧可见关系时有用，视频推演跨多步仍常改变拓扑或违反任务动力学。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布机器人具身推理模型 Gemini Robotics ER 2
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，这是面向机器人的具身推理模型，支持视频理解、任务编排和多机器人协作，已通过 Gemini API、Google AI Studio 向开发者开放，并在 Gemini Enterprise Agent Platform 上私测。
推荐理由：原文给出了进度分类与时刻定位的具体准确率和延迟数据，可据此判断高层推理模型在机器人任务编排上的能力边界。
Google DeepMind精选AI 评分7575 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，为机器人带来全身智能
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，由三款模型组成，为机器人提供全身控制、灵巧操作与多机协作能力。
推荐理由：三款模型分别负责动作执行、具身推理与端侧运行，读者可了解机器人全身控制、多机协作与安全约束的当前进展。
Hugging Face BlogAI 评分4848 NVIDIA Cosmos-H-Dreams：为手术机器人带来实时生成式模拟
NVIDIA 发布 Cosmos-H-Dreams 实时生成式手术模拟器，将 Cosmos-H-Surgical-Simulator 蒸馏为少步因果学生模型，并在单块 NVIDIA RTX PRO 6000 GPU 上通过 FlashDreams 实现实时闭环控制。
Hugging Face BlogAI 评分5050 Pollen Robotics 发布开源机器人操作数据采集系统 Grabette
Pollen Robotics 在 Hugging Face Blog 发布开源系统 Grabette，用手持夹爪加相机和 IMU 记录人类操作演示，无需机器人本体即可产出可直接训练的数据。
Mistral AIAI 评分4949 Mistral AI 发布 Robostral Navigate：8B 模型用单 RGB 相机实现机器人自主导航
Mistral AI 发布 Robostral Navigate，这是一款 8B 参数的机器人导航模型，仅凭单目 RGB 相机即可让机器人在未见环境中自主导航，在 R2R-CE 验证集 unseen 上达到 76.6% 成功率。该模型比最佳单相机方案高 9.7 个点、比多传感器方案高 4.5 个点，并采用 CISPO 在线强化学习（再提升 3.2%）。
Hugging Face Blog精选AI 评分6969 LeRobot v0.6.0 发布：新增世界模型策略、奖励模型与六个仿真基准
LeRobot v0.6.0 发布，引入世界模型策略（VLA-JEPA、LingBot-VA、FastWAM）、统一奖励模型 API（Robometer、TOPReward）与六个仿真基准。
推荐理由：v0.6.0 把世界模型策略、奖励模型、六个仿真基准和 FSDP/云端训练打包到 LeRobot，可作为观察当前开源机器人学习栈能力面的一份参考。
Berkeley AI ResearchAI 评分3535 2026 BAIR 毕业生展示：博士研究方向与毕业去向
BAIR 公布 2026 届博士毕业生展示，涵盖机器人、LLM 推理、计算机视觉、生成模型、AI 安全、人机交互以及 AI for science 与医疗等方向。毕业生将赴高校教职、博士后岗位与工业研究实验室，其中 Hanlin Zhu 加入 OpenAI，Josh Kang 加入 Mistral AI。
Google DeepMindAI 评分4343 Google DeepMind 启动欧洲机器人加速器，15 家初创公司入选
Google DeepMind 推出为期三个月的机器人加速器项目 Accelerator: Robotics，从欧洲遴选 15 家早期机器人初创公司加入。入选公司将获得 Google DeepMind 与 Google 的技术指导、产品建议，并可接入其 AI stack 和 Gemini robotics 模型。项目本周在伦敦启动，入选企业覆盖物流、制造、医疗、气候与导航等具身智能方向。
Berkeley AI ResearchAI 评分4747 GRASP：面向长时序世界模型的梯度规划器
GRASP 是一种面向学习型动力学（世界模型）的梯度规划器，通过将轨迹提升为虚拟状态实现跨时间并行优化，并直接向状态迭代注入随机性以探索。它还重塑梯度，让动作获得清晰信号，同时避开经由高维视觉模型产生的脆弱 state-input 梯度，使长时序规划更稳健。
Google DeepMind精选AI 评分6161 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，强化具身推理与仪表读数
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，作为推理优先的机器人模型升级版，在指点、计数、成功检测等空间与物理推理上较 Gemini Robotics-ER 1.5 和 Gemini 3.0 Flash 有明显提升。
推荐理由：相比 1.5 与 Gemini 3.0 Flash，新模型新增仪表读数能力，可了解机器人具身推理的进展与开放入口。