MindTopo 揭示 VLM 空间推理能力：静态识别强于交互规划

Microsoft Research 提出 MindTopo 基准，用于评测多模态大模型（VLM）的拓扑推理能力，覆盖连通、分离、顺序、包围与绳结五类任务。测试发现，模型在静态识别上明显强于交互规划，两者均远低于人类水平，失败多出现在规划而非感知阶段。图像生成只在单帧可见关系时有用，视频推演跨多步仍常改变拓扑或违反任务动力学。