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NVIDIA 英伟达

英伟达的 AI 芯片与生态动态:GPU 新品、CUDA 生态、机器人平台与 AI 算力市场的风向。

最新精选

第 1–11 条 · 共 11 条
10月16日周五
  1. Hugging Face Blog60

    NVIDIA 联合 AI4Bharat 开源 2.8 万亿 token 印度语言预训练语料及数据生成管线

    NVIDIA 联合 AI4Bharat(IIT Madras)开源 Nemotron-pretraining-Indic-v1 印度语言预训练语料,覆盖 22 种印度语言共约 2.8 万亿 token,其中 12 种语言同时提供本族文字与罗马化版本。

    推荐理由:原文给出了从翻译到质量筛选的完整生成流程与 75/100 阈值等具体参数,读者可据此复现或改造自己的多语种数据管线。

10月15日周四
  1. NVIDIA Blog70

    NVIDIA 扩展 Nemotron 模型家族,推出 Super VL 与 Bolt 系列覆盖数据中心到端侧

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL(120B 参数)开放模型,主打多模态智能体任务,并推出 Bolt 74B-A9B 24GB 与 Bolt E4B 4GB 两款端侧模型。

    推荐理由:原文给出 Super VL 在参数量和吞吐量上的同档对比,以及从数据中心到端侧的全家族覆盖定位,可帮助判断 Nemotron 在开放模型生态中的角色。

10月13日周二
10月8日周四
10月7日周三
10月2日周五
9月30日周三
  1. Ars Technica · AI76

    AMD 以 82 亿美元收购 World Labs,加码对抗 Nvidia

    AMD 收购世界模型初创公司 World Labs,交易金额 82 亿美元,预计年内完成交割。World Labs 由 AI 学者 Fei-Fei Li 创办。这笔交易被外界视为 AMD 加大与 Nvidia 竞争的动作。

    推荐理由:交易金额 82 亿美元且预计年内完成,可用来观察 AMD 在 AI 领域的收购布局及其与 Nvidia 的竞争姿态。

9月29日周二
9月15日周二
  1. NVIDIA Blog60

    费城儿童医院如何用 NVIDIA 开源 AI 做儿童心脏建模

    费城儿童医院(CHOP)基于 NVIDIA 参与发起的开源医学影像框架 MONAI,把儿童心脏三维建模从熟练研究者 4 小时的工时缩短到几秒。这套心脏建模服务读取诊疗已有的 CT、MRI 和 3D 超声影像生成解剖精确模型,美国已有 20 多家儿童医院运行心脏建模项目,波士顿儿童医院每年约 500 例心脏手术借助建模。

    推荐理由:案例呈现开源医学影像工具把儿童心脏建模从数小时缩短到秒级的落地过程,可了解开源协作在小众临床场景的做法。

8月11日周二
  1. Hugging Face Blog61

    NVIDIA Magpie TTS 多语种版发布,主打开源权重与全栈部署控制

    NVIDIA 发布开源 364M 参数的 Magpie 多语种 TTS 模型,支持 12 种语言,包括本次新增的现代标准阿拉伯语、韩语和巴西葡萄牙语。

    推荐理由:对比 B200、H100、A100 上的首音频延迟数据,并介绍 frame stacking 与 local transformer 两项推理优化思路,可用于自有基础设施上的语音智能体部署。

7月7日周二
  1. Hugging Face Blog69

    LeRobot v0.6.0 发布:新增世界模型策略、奖励模型与六个仿真基准

    LeRobot v0.6.0 发布,引入世界模型策略(VLA-JEPA、LingBot-VA、FastWAM)、统一奖励模型 API(Robometer、TOPReward)与六个仿真基准。

    推荐理由:v0.6.0 把世界模型策略、奖励模型、六个仿真基准和 FSDP/云端训练打包到 LeRobot,可作为观察当前开源机器人学习栈能力面的一份参考。