Mistral 发布 Mistral Small 3.1 开源模型,支持 128k 上下文与多模态
Mistral 发布 Mistral Small 3.1,文本与多模态基准超过 Gemma 3 和 GPT-4o Mini,推理速度 150 tokens/s,上下文扩展至 128k tokens。
推荐理由:以 Apache 2.0 开放权重并附对照 Gemma 3、GPT-4o Mini 的基准数字,128k 上下文与多模态能力使其适合低成本本地运行。
文本之外的能力:视觉理解、图文混合、音视频输入输出的模型与产品进展。
Mistral 发布 Mistral Small 3.1,文本与多模态基准超过 Gemma 3 和 GPT-4o Mini,推理速度 150 tokens/s,上下文扩展至 128k tokens。
推荐理由:以 Apache 2.0 开放权重并附对照 Gemma 3、GPT-4o Mini 的基准数字,128k 上下文与多模态能力使其适合低成本本地运行。
Mistral 发布文档理解 OCR API "Mistral OCR",可从图像和 PDF 中按序提取图文混排内容,适合与多模态 RAG 系统配合使用。API 模型名 mistral-ocr-latest,定价 1000 页/$,批量推理下每美元可处理页数约翻倍,单节点最快可达每分钟 2000 页,同时面向敏感场景提供自托管选项。
推荐理由:给出了与 Google Document AI、Azure OCR、Gemini、GPT-4o 的基准对比,并明确 API 定价和自托管策略。