Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar
Gemini 3.8 Live with Live Avatar 已在 Gemini Enterprise 上线，将近实时视频生成与语音对话结合，让企业智能体以带口型同步和自然表达的动态形象进行实时对话。
推荐理由：原文给出 Live Avatar 在多语言同步和后台工具调用上的具体能力，读者可据此判断企业实时客服场景的落地边界。
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第 1–5 条 · 共 5 条Google DeepMind精选AI 评分6262
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 为 Gemini 推出智能体视频理解功能
Google DeepMind 在 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 上推出智能体视频理解功能，官方称视频分析成本最多降低 66%、token 消耗最多降低 88%、准确率最高提升 7%。
推荐理由：官方给出成本最多降 66%、token 最多降 88% 的基准数据，可据此判断长视频分析的工程取舍。
Google DeepMind精选AI 评分6565 Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash，新增场景延展与 4K 放大
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash，为开发者提供场景延展、首尾帧指定、360p 快速草稿和最高 4K 放大等生成视频控制能力。
推荐理由：相比此前只能参考最后一秒的版本，Omni 1.1 把场景延展的上下文提到 10 秒，并给出 360p 草稿与 4K 输出等具体参数。
Google DeepMind精选AI 评分7979 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash 两款模型。
推荐理由：两款模型都给出了延迟、单价与上线入口，开发者可据此对照现有图像和视频管线判断成本与选型。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini Omni，首发视频模型 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 模型家族，首个模型 Gemini Omni Flash 开始在 Gemini 应用、Google Flow 和 YouTube Shorts 上线。
推荐理由：官方列出了 Omni Flash 的多模态输入与对话式视频编辑能力，可据此判断它对现有视频创作流程的影响。