2026 BAIR 毕业生展示：博士研究方向与毕业去向
BAIR 公布 2026 届博士毕业生展示，涵盖机器人、LLM 推理、计算机视觉、生成模型、AI 安全、人机交互以及 AI for science 与医疗等方向。毕业生将赴高校教职、博士后岗位与工业研究实验室，其中 Hanlin Zhu 加入 OpenAI，Josh Kang 加入 Mistral AI。
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Import AIAI 评分3737 Import AI 463 期：NVIDIA ENPIRE 让机器人策略实现自我改进；及一篇反思人类预测技术局限的文章
NVIDIA 研究者推出 ENPIRE 框架，让编码智能体通过自动评估与重置机制自主改进物理机器人策略。该系统在 PushT、整理针盒、剪扎带等灵巧操作任务上达到 99% 成功率，其中 GPT-5.5（Codex）与 Opus 4.7（Claude Code）表现相当，Kimi-2.6 落后。Matthew Tokson 在 SSRN 论文中指出，人类既一贯低估技术突破，又常误判其社会影响。
Google DeepMindAI 评分4343 Google DeepMind 启动欧洲机器人加速器，15 家初创公司入选
Google DeepMind 推出为期三个月的机器人加速器项目 Accelerator: Robotics，从欧洲遴选 15 家早期机器人初创公司加入。入选公司将获得 Google DeepMind 与 Google 的技术指导、产品建议，并可接入其 AI stack 和 Gemini robotics 模型。项目本周在伦敦启动，入选企业覆盖物流、制造、医疗、气候与导航等具身智能方向。
Berkeley AI ResearchAI 评分4747 GRASP：面向长时序世界模型的梯度规划器
GRASP 是一种面向学习型动力学（世界模型）的梯度规划器，通过将轨迹提升为虚拟状态实现跨时间并行优化，并直接向状态迭代注入随机性以探索。它还重塑梯度，让动作获得清晰信号，同时避开经由高维视觉模型产生的脆弱 state-input 梯度，使长时序规划更稳健。
Google DeepMind精选AI 评分6161 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，强化具身推理与仪表读数
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，作为推理优先的机器人模型升级版，在指点、计数、成功检测等空间与物理推理上较 Gemini Robotics-ER 1.5 和 Gemini 3.0 Flash 有明显提升。
推荐理由：相比 1.5 与 Gemini 3.0 Flash，新模型新增仪表读数能力，可了解机器人具身推理的进展与开放入口。