Google Research 发布 Groundsource：借助 Gemini 将全球新闻转化为洪水灾害结构化数据
Google Research 发布 Groundsource 方法，借助 Gemini 大语言模型从全球 80 种语言的新闻报道中提取洪水事件，首批公开数据集包含 260 万条覆盖 150 多个国家、跨度 2000 年至今的城市洪水记录。
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今日 0 条Google ResearchAI 评分5858 Google Research精选AI 评分6262 Google 评估 AMIE 对话式诊断 AI 在真实门诊场景中的可行性
Google Research 与 Beth Israel Deaconess Medical Center 合作，在真实门诊场景中开展了 AMIE 对话式诊断 AI 的前瞻性可行性研究。
推荐理由：在真实门诊流程中检验了 AMIE 对话式诊断 AI 的可行性与安全性，并盲评比较其与主治医生的诊断质量，为医疗 AI 的临床落地提供了前瞻性证据。
Berkeley AI ResearchAI 评分4545 Berkeley AI Research 提出分治式价值学习，替代 TD learning 做 off-policy RL
Berkeley AI Research 提出分治式价值学习，替代 TD learning 做 off-policy RL。它把轨迹一分为二、用子段值更新整段值，把 Bellman 递归次数从线性降到对数级。作者称与 Aditya 的合作首次将该思路扩展到 goal-conditioned RL 的复杂任务，最优子目标 w 的选取仍未解决。
Berkeley AI ResearchAI 评分5151 word2vec 究竟学到了什么？研究给出闭式理论解释
研究者为 word2vec 给出定量且可预测的闭式理论，证明在若干温和近似下其学习问题可归约为无权重最小二乘矩阵分解，最终学到的表示等于对一个由语料统计与超参数定义的矩阵 M* 做 PCA。