Microsoft Research· Mercy Ranjit, Nikhilesh E, Dr. Abhyuday Kumara Swamy, Tanuja Ganu·· 2026-08-12AI 评分53
微软研究院推出 CARE-X 放射学 VLM，融合辅助监督与工具增强测量
Introducing CARE-X: Towards Clinically Useful Radiology VLMs with Auxiliary Supervision, Reward-Aligned Learning, and Tool-Augmented Measurement
AI 导读
微软研究院推出研究模型 CARE-X，一个覆盖胸部 X 光多种解读任务的放射学 VLM，可同时生成自由文本报告并输出带置信度的结构化预测。它基于 SigLIP2-so400M 视觉编码器和 Phi-4-mini-instruct（3.8B），通过分类、定位与语言建模的联合训练及 DAPO 强化学习优化临床正确性，在 ReXVQA 上达到 94% 整体准确率。
来源：Microsoft Research · microsoft.com