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5月16日周六
  1. Google DeepMind60

    Google DeepMind 的 Co-Scientist 筛出可重定向的抗肝纤维化药物

    斯坦福大学医学院的 Gary Peltz 团队用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 从已有药物文献中寻找可重定向治疗肝纤维化的候选药物，研究结果发表于 Advanced Science。

    推荐理由：人工挑选的候选药物在活体肝细胞实验中全部无效，Co-Scientist 提出的三个候选中有两个抑制纤维化，构成一组直观对比。

  2. Google DeepMind74

    WeatherNext 如何帮助美国国家飓风中心提前预测飓风 Melissa 登陆牙买加

    Google DeepMind 与 Google Research 的 AI 天气模型 WeatherNext 帮助美国国家飓风中心提前五天预测飓风 Melissa 将以五级强度登陆牙买加，当时置信度 80%，三天前升至接近 100%。

    推荐理由：借飓风 Melissa 登陆牙买加的实例，说明 AI 天气模型如何同时预测路径与强度，并给出五天提前量的决策意义。

  3. Google DeepMind92

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5，首发 Gemini 3.5 Flash

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 模型系列，首发 Gemini 3.5 Flash，今日起在 Gemini app 和 Google Search 的 AI Mode 面向所有人开放，开发者可通过 Google Antigravity、Google AI Studio 中的 Gemini API 和 Android Studio 使用。

    推荐理由：文章列出 3.5 Flash 与其他前沿模型的基准对比和速度差异，可用于评估智能体与编码场景下延迟和成本的取舍。

5月12日周二
5月8日周五
5月6日周三
  1. Google DeepMind66

    AlphaEvolve 一年成果：Gemini 编码智能体如何扩大跨领域影响

    Google DeepMind 总结 AlphaEvolve 一年成果：这一 Gemini 驱动的编码智能体已在基因组、电网、量子计算和 TPU 设计中产生量化改进，并通过 Google Cloud 服务企业客户。

    推荐理由：原文汇总了 AlphaEvolve 在基因组、电网、量子与 TPU 设计中的量化改进，可据此了解算法发现智能体的落地范围。

5月2日周六
4月30日周四
4月27日周一
4月23日周四
  1. Google Research71

    Google Photos Auto frame 上线 3D 视角重构图能力

    Google Photos 的 Auto frame 功能上线了基于 3D 场景估计的视角重构图能力，可在拍摄后自动调整虚拟相机位置生成新视角。技术上先估计原图的 3D 点图与相机参数，再用生成式 latent diffusion 模型补全新视角下暴露的背景；针对广角自拍畸变会自动调整相机内参恢复自然比例。

    推荐理由：用 3D 场景估计与生成式修复改写照片视角，区别于裁剪变焦，读者可据此理解自动取景与传统编辑的能力差异。

4月22日周三
4月21日周二
4月20日周一
  1. Berkeley AI Research47

    GRASP：面向长时序世界模型的梯度规划器

    GRASP 是一种面向学习型动力学（世界模型）的梯度规划器，通过将轨迹提升为虚拟状态实现跨时间并行优化，并直接向状态迭代注入随机性以探索。它还重塑梯度，让动作获得清晰信号，同时避开经由高维视觉模型产生的脆弱 state-input 梯度，使长时序规划更稳健。

4月16日周四
  2. Google Research44

    Google Research 用 AI 生成合成神经元加速脑图谱绘制

    Google Research 提出的 MoGen 模型利用 PointInfinity 点云流匹配技术合成神经元三维形态，将 PATHFINDER 连接组重建模型的错误率降低 4.4%，相当于在小鼠全脑规模下节省 157 人年的人工校对工作。该论文将在 ICLR 2026 上发表，是现代生成式 AI 首次推动连接组重建达到当前最优水平，MoGen 已作为开源模型发布。

  3. Google DeepMind61

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash TTS，新增音频标签控制

    Google DeepMind 发布文本转语音模型 Gemini 3.1 Flash TTS，在 Artificial Analysis TTS 榜单取得 1,211 的 Elo 分数，并新增音频标签，可用自然语言直接控制语速、语气与演绎方式。

    推荐理由：官方同时给出音频标签用法与各平台开放入口，读者可据此判断可控语音生成在开发与企业场景的适用性。

4月14日周二
  1. Google Research44

    Google Research 用生成式 AI 评估未来核心技能的探索：Vantage 实验项目

    Google Research 发布研究实验项目 Vantage，借助生成式 AI 在模拟多角色对话中评估批判性思维、协作等未来核心技能。与纽约大学合作对 188 名 18-25 岁美国测试者的研究显示，Executive LLM 可引导对话产出高密度技能信息，AI Evaluator 的评分与人类专家的一致性接近专家之间的一致性。Vantage 现已在 Google Labs 开放英文注册。

4月13日周一
  1. Google DeepMind61

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，强化具身推理与仪表读数

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，作为推理优先的机器人模型升级版，在指点、计数、成功检测等空间与物理推理上较 Gemini Robotics-ER 1.5 和 Gemini 3.0 Flash 有明显提升。

    推荐理由：相比 1.5 与 Gemini 3.0 Flash，新模型新增仪表读数能力，可了解机器人具身推理的进展与开放入口。

4月9日周四
  1. Google Research40

    ConvApparel：衡量并弥合 LLM 用户模拟器的真实感差距

    Google Research 推出 ConvApparel 数据集与评估框架，基于 4,000 余段服装购物领域人机多轮对话（共约 15,000 轮次）衡量 LLM 用户模拟器的真实感差距。该数据集采用 Good 与 Bad 双智能体采集协议，结合群体统计对齐、拟人度评分与反事实验证三类方法比较 Prompted、ICL、SFT 三类模拟器的行为保真度。

4月3日周五
  1. Google Research44

    Google Research 提出框架评估 LLM 行为倾向与人类对齐程度

    Google Research 提出框架，通过情境判断测试（SJT）评估 25 个 LLM 的行为倾向与人类对齐程度。研究发现模型在专业场景倾向鼓励情感外露、在社交争端中求和而非坚持立场，且即便人类达成共识时仍偏离多数偏好。120B 以下小模型与前沿闭源模型在 10/10 完全共识时接近完美对齐，但共识度低于 90% 时对齐率仅 80% 出头。

4月1日周三
  1. Google Research39

    Google Research：构建更好的 AI 基准需要多少评分者？

    Google Research 论文发现，AI 评测中常用的每项 1–5 名评分者配置往往不足以捕捉人类意见分歧，常需 10 名以上。若目标是多数投票，广度（更多样本）更有效；若要还原意见的全部分歧，深度（更多评分者）才是关键。正确配比下，约 1,000 条标注即可实现高可复现结果，相关模拟器已在 GitHub 开源。

3月31日周二
  1. Mistral AI47

    Spaces：Mistral AI 为人类开发者与 AI 智能体设计的 CLI

    Mistral AI 团队设计的内部 CLI 工具 Spaces 支持项目脚手架、开发环境启动与 staging 部署。团队在实践中发现 AI 智能体无法解析交互式提示中的 ANSI 转义码，因此为每个交互问题都设置对应的 flag 输入选项；结合插件化架构与自动生成的 context.json 和 AGENTS.md，AI 智能体可基于结构化数据自主完成从配置到部署的全流程。

  2. Google Research51

    Google 发布白皮书，提出负责任披露量子漏洞以保护加密货币

    Google 发布白皮书，给出破解 256 位椭圆曲线离散对数问题（ECDLP-256）所需的最新量子资源估算，所需物理比特相比此前减少约 20 倍。白皮书提出两种量子电路，分别使用不到 1200 和 1450 个逻辑比特、7000 万至 9000 万个 Toffoli 门，预计可在不到 50 万个物理比特上几分钟内执行。

3月29日周日
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 用 AI 重塑鼠标指针，Chrome 已支持指向网页问 Gemini

    Google DeepMind 公布 AI 指针研究，提出把传达上下文与意图的负担从用户转移到计算机的四项交互原则。实验性指针由 Gemini 驱动，可在 Google AI Studio 中指向并语音编辑图片或查找地点；Chrome 已支持用指针就网页中关心的部分向 Gemini 提问，Googlebook 的 Magic Pointer 也将很快推出。

    推荐理由：文章给出四项交互原则并说明指针如何借助视觉与语义上下文理解用户意图，可供判断 AI 交互入口的走向。

3月25日周三
  2. Google Research47

    TurboQuant：通过极致压缩重塑 AI 效率

    Google Research 发布向量压缩算法 TurboQuant，称可在零精度损失下实现 KV cache 与向量搜索的极致压缩。该方法由 PolarQuant 与 QJL 两步组成，将于 ICLR 2026 公布。测试覆盖 LongBench、Needle In A Haystack、RULER 等长上下文基准，基于 Gemma 和 Mistral 等开源 LLM 验证。

  3. Google Research42

    Google Research S2Vec：如何学习城市建成环境的语言

    Google Research 在 Google Earth AI 旗下提出 S2Vec 自监督框架，将建成环境栅格化为多层图像并用 masked autoencoding 生成地点的通用嵌入向量。在社会经济类基准（如美国人口密度、中位收入）的零样本地理适配任务上优于 SATCLIP、GeoCLIP 等基线，但树冠、海拔等环境任务仍有不足；与图像嵌入多模态融合可进一步提升性能。

3月24日周二
  1. Mistral AI62

    Mistral AI 发布首个文本转语音模型 Voxtral TTS

    Mistral AI 发布首个文本转语音模型 Voxtral TTS，参数量 4B，支持英、法、德、西、荷、葡、意、印地、阿拉伯 9 种语言及多种方言，主打自然情感表达与零样本跨语言音色适配。

    推荐理由：官方给出 4B 参数量、9 种语言、$0.016/1k 字符定价与企业级语音流程对接，便于评估其替代现有 TTS 方案的成本和体验。

3月18日周三
3月17日周二
  1. Mistral AI70

    Mistral 发布开源 Mistral Small 4，统一推理、编码与多模态能力

    Mistral 发布 Mistral Small 4，采用 119B 总参数 / 6B 激活的 MoE 架构，统一 Magistral 推理、Devstral 编码代理与 Pixtral 多模态能力，支持 256k 上下文和可配置推理强度，权重以 Apache 2.0 开源。

    推荐理由：原文给出统一推理、编码与多模态能力的架构与同尺寸模型的输出效率对比，可作为评估开源部署延迟与成本的参考。

3月13日周五
  1. Berkeley AI Research52

    SPEX 与 ProxySPEX：面向 LLM 的大规模交互识别

    Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX，将可解释性中的交互发现从数十个组件扩展到数千个。ProxySPEX 利用层级结构以约 10x 更少的消融达到同等效果；在修改版电车难题中 GPT-4o mini 正确率仅 8%，SPEX 定位出两个 trolley 与 pulling、lever 的高阶协同，替换这四个词后失败率降到近零。

3月12日周四
  2. Google Research62

    Google 评估 AMIE 对话式诊断 AI 在真实门诊场景中的可行性

    Google Research 与 Beth Israel Deaconess Medical Center 合作，在真实门诊场景中开展了 AMIE 对话式诊断 AI 的前瞻性可行性研究。

    推荐理由：在真实门诊流程中检验了 AMIE 对话式诊断 AI 的可行性与安全性，并盲评比较其与主治医生的诊断质量，为医疗 AI 的临床落地提供了前瞻性证据。