AI 周报 · 2026 年第 42 周 · 10.12 — 10.18

本版导读Meta、Google 与 NVIDIA 同周集中发布旗舰模型：Meta 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open（总参约 816B、激活约 42B、1M tokens 上下文），并同步推出主打智能体的 Muse Wonder/Wonder Full；Google DeepMind 全球上线 Gemini 4 Argon，登陆 Gemini API、AI Studio、Gemini app、Search AI Mode 与 Antigravity；NVIDIA 发布 120B 参数 Nemotron 3.5 Super VL，主攻多模态智能体任务。三家从模型能力、上下文长度到产品集成同步加码。

HHugging Face Blog一手10.15

Meta 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，总参数约 816B、每 token 激活约 42B

Meta 发布开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，输入支持文本、图像、音频和视频，上下文窗口可达 1M tokens。

原文

Latent Space10.13

Meta MSL 发布 Muse Wonder 与 Wonder Full 模型，主打智能体场景

Meta 旗下 MSL 发布第二代模型 Muse Wonder 与 Wonder Full，定位前沿、主打个人与专业智能体场景。模型支持 1M 上下文，定价 $4/M 输入与 $20/M 输出；Wonder 通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供，Wonder Full 仅限 Muse Code Power/Maximum Usage 订阅用户。

原文

Google DeepMind一手10.14

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打复杂工程与科研任务

Gemini 4 Argon 今日全球上线，面向开发者、企业和 Google AI Ultra/Pro 订阅者通过 Gemini API、AI Studio、Gemini app 以及 Search 的 AI Mode 提供，Antigravity 中也已开放。

原文

NVIDIA Blog一手10.15

NVIDIA 扩展 Nemotron 模型家族，推出 Super VL 与 Bolt 系列覆盖数据中心到端侧

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL（120B 参数）开放模型，主打多模态智能体任务，并推出 Bolt 74B-A9B 24GB 与 Bolt E4B 4GB 两款端侧模型。

原文

本版导读开源阵营在参数规模、多模态与上下文长度上同步推进：Meta Muse Spark Open 以 816B 总参、42B 激活的重度 MoE 开源；Reflection 开源 501B 参数 MoE 模型 Beam（激活 23B、1M 上下文、Apache 2.0）；Swiss AI 发布 Apertus 1.5（8B/70B），新增原生图像与音频理解、可切换思考模式与 262K 上下文；Black Forest Labs 的 FLUX.3 Image Klein 首日接入 Hugging Face Diffusers，单一模型同时支持文生图、多参考图与边界框布局控制。

本版导读智能体成为本周模型与产品的共同定位词：Meta MSL 在 Muse Wonder/Wonder Full 中明确主打个人与专业智能体场景；Google Research 上线基于 Gemini 4 Argon 的 Deep Review 智能体，用于长篇技术文档的严格验证；AWS 在 Amazon Bedrock 引入 xAI Grok 4.7，并展示长任务工具调用代理在 low/medium/high/xhigh 四个推理档位下的对比；Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B（24B 总参、2B 激活）瞄准端侧智能体。智能体栈从模型、应用到推理配置正全面落地。

GGoogle Research一手10.15

Google Research 发布 Deep Review 智能体系统用于技术文档审查

Google Research 公开上线 Deep Review，这是一款基于 Gemini 4 Argon 的智能体系统，用于对长篇技术文档进行严格验证与反馈。

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AWS Machine Learning Blog一手10.13

在 Amazon Bedrock 上用 Grok 4.7 构建长任务代理

AWS 在 Amazon Bedrock 上线 xAI 的 Grok 4.7 模型，介绍构建长任务工具调用代理的方法并比较四个推理档位（low、medium、high、xhigh）的效果。

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HHugging Face Blog一手10.14

Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 推理模型，总参 24B、激活 2B

Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 推理模型，总参数 24B、激活 2B，主打端侧智能体与工具调用场景。

原文

本版导读本地化部署能力继续下放。硬件层面，NVIDIA RTX Spark 笔记本 10 月 16 日正式发售，搭载最高 128GB 统一内存与 1 petaflop AI 算力；模型层面，NVIDIA 同步推出 Bolt 74B-A9B（24GB 即可本地运行）与 Bolt E4B（4GB）两款端侧开放模型，与数据中心级 Super VL 形成云到端完整覆盖；Liquid AI 的 LFM2.5-24B-A2B 同样面向端侧智能体场景，本地大模型推理正在成为可落地选项。

NVIDIA Blog一手10.13

RTX Spark笔记本10月16日上市，NVIDIA公布本地AI软件生态更新

NVIDIA RTX Spark笔记本电脑将于10月16日（周五）正式发售，搭载最高128GB统一内存与1 petaflop AI算力，上周已与微软联合公布。

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本版导读行业商业化与上游数据基建同步推进：Anthropic 在投资人日披露 Q3 营收 168 亿美元、同比近 50%，三个季度营收依次 48 亿、115 亿、168 亿美元，并对外释放推进 IPO 的信号；上游数据侧，NVIDIA 联合 AI4Bharat（IIT Madras）开源 Nemotron-pretraining-Indic-v1，覆盖 22 种印度语言、约 2.8 万亿 token，其中 12 种同时提供本族文字与罗马化版本，为多语种模型与算力生态提供底层支撑。