Mistral AI 发布首个文本转语音模型 Voxtral TTS
Mistral AI 发布首个文本转语音模型 Voxtral TTS，参数量 4B，支持英、法、德、西、荷、葡、意、印地、阿拉伯 9 种语言及多种方言，主打自然情感表达与零样本跨语言音色适配。
推荐理由：官方给出 4B 参数量、9 种语言、$0.016/1k 字符定价与企业级语音流程对接，便于评估其替代现有 TTS 方案的成本和体验。
模型发布
全部主题新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
最新精选
第 61–71 条 · 共 71 条Mistral AI精选AI 评分6262
Mistral AI精选AI 评分7070 Mistral 发布开源 Mistral Small 4，统一推理、编码与多模态能力
Mistral 发布 Mistral Small 4，采用 119B 总参数 / 6B 激活的 MoE 架构，统一 Magistral 推理、Devstral 编码代理与 Pixtral 多模态能力，支持 256k 上下文和可配置推理强度，权重以 Apache 2.0 开源。
推荐理由：原文给出统一推理、编码与多模态能力的架构与同尺寸模型的输出效率对比，可作为评估开源部署延迟与成本的参考。
Mistral AI精选AI 评分6868 Mistral AI 发布 Voxtral Transcribe 2 系列语音转写模型
Mistral AI 发布 Voxtral Transcribe 2 系列语音转写模型，包含面向批量转写的 Voxtral Mini Transcribe V2 与面向实时场景的 Voxtral Realtime。
推荐理由：对比 GPT-4o mini Transcribe、Gemini 2.5 Flash 等主流语音转写 API，给出 FLEURS 词错率和每分钟价格的横向参照。
Mistral AI精选AI 评分7373 Mistral 发布 Devstral 2 与 Small 2 开源编程模型，同步推出 Mistral Vibe CLI
Mistral 发布 Devstral 2（123B）与 Devstral Small 2（24B）两款开源编程模型，同步推出 Mistral Vibe CLI 命令行代理。
推荐理由：Devstral 2 在 SWE-bench Verified 上取得 72.2%，并给出相对 Claude Sonnet 的 7 倍成本效率数据。
Mistral AI精选AI 评分7979 Mistral 发布 Mistral 3 模型家族，涵盖 Mistral Large 3 与 Ministral 3
Mistral 发布 Mistral 3 模型家族，旗舰款 Mistral Large 3 为 41B 激活 / 675B 总参数的稀疏 MoE，在 LMArena OSS 非推理模型榜位列第 2，全系采用 Apache 2.0 协议开源。
推荐理由：原文给出 Mistral Large 3 的 MoE 规模与 LMArena 排名，以及 Ministral 3 端侧尺寸，可作为开源权重模型横向对比的坐标。
Mistral AI精选AI 评分7171 Mistral 发布开源语音理解模型 Voxtral，提供 24B 与 3B 双版本
Mistral 发布 Voxtral 语音理解模型，包含 24B 与 3B 两个版本，均以 Apache 2.0 协议开源，可下载或在 API 上调用。
推荐理由：原文在多语种语音基准上将 Voxtral 与 Whisper large-v3、ElevenLabs Scribe 等并列对照，给出开源方案在转写精度上的相对位置。
Mistral AI精选AI 评分6363 Mistral AI 发布 Devstral Medium 与 Devstral Small 1.1，主打智能体编程
Mistral AI 与 All Hands AI 合作发布 Devstral Medium 与 Devstral Small 1.1，聚焦智能体编程场景。
推荐理由：Devstral Medium 以四分之一价格在 SWE-Bench Verified 上达到 61.6%，超过 Gemini 2.5 Pro 与 GPT 4.1，可作为同类编程模型的性价比对照。
Mistral AI精选AI 评分6767 Mistral AI 发布首个推理模型 Magistral，提供开源与企业双版本
Mistral AI 发布首个推理模型 Magistral，推出开源版 Magistral Small（24B 参数，Apache 2.0）和企业版 Magistral Medium。
推荐理由：原文同时给出 Magistral Small（24B 开源）与 Medium 的 AIME2024 成绩及 Le Chat 加速倍率，方便读者与同类推理模型直接横向比较。
Mistral AI精选AI 评分7272 Mistral AI 联合 All Hands AI 发布开源编码智能体大模型 Devstral
Mistral AI 与 All Hands AI 联合发布面向软件工程任务的智能体大模型 Devstral，并以 Apache 2.0 协议开源。
推荐理由：原文给出 Devstral 在 SWE-Bench Verified 上 46.8% 的成绩以及和闭源模型的对比数据，读者可据此判断它在编码任务中的实际可用程度。
Mistral AI精选AI 评分6262 Mistral AI 发布 Mistral Medium 3，主打企业级性能与成本效率
Mistral AI 发布 Mistral Medium 3，定位中型尺寸企业模型，定价 $0.4 输入 / $2 输出每 M token，在多项基准上达到或超过 Claude Sonnet 3.7 的 90%，并超越 Llama 4 Maverick 与 Cohere Command A，成本也低于 DeepSeek v3。
推荐理由：原文同时给出相对 Claude Sonnet 3.7、Llama 4 Maverick 的性能对照与 $0.4 / $2 每 M token 的价格，可作为中型模型选型的成本与性能参考。
Mistral AI精选AI 评分6464 Mistral 发布 Mistral Small 3.1 开源模型，支持 128k 上下文与多模态
Mistral 发布 Mistral Small 3.1，文本与多模态基准超过 Gemma 3 和 GPT-4o Mini，推理速度 150 tokens/s，上下文扩展至 128k tokens。
推荐理由：以 Apache 2.0 开放权重并附对照 Gemma 3、GPT-4o Mini 的基准数字，128k 上下文与多模态能力使其适合低成本本地运行。