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全部动态

今日 6 条
9月23日周三
9月22日周二
  1. Latent Space78

    小米发布 MiMo-V2.6-Pro 开源权重模型,1T-A42B 规模、训练成本 $3M

    小米发布 MiMo-V2.6 系列开源全模态模型,MiMo-V2.6-Pro 以 1.02T 总参数、42B 激活参数在 Artificial Analysis 智能指数上以 46 分位列最高分的开源权重模型,另有 MiMo-V2.6-Flash 与最高 20 倍输出速度的 MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed,模型采用 MIT 许可。

    推荐理由:原文给出了 RL 训练配方与开源环境清单,读者可以据此判断后训练成本下降对开源模型格局的影响。

  2. Latent Space77

    TypeSafe AI CEO Diogo Almeida 谈 Jev 的 System One 模型与 RLCD 路线

    TypeSafe AI 发布面向软件而非聊天的 System One 模型 Jev,CEO Diogo Almeida 称其核心创新是 RLCD 训练方法。曾任 InstructGPT 作者的 Diogo 表示,RLCD 用带校准概率的强化学习替代 RLHF 的人类反馈,让代码而非人成为模型输出的消费方,目标是提升 intelligence per dollar。

    推荐理由:InstructGPT 作者 Diogo 在访谈中对比 RLCD 与 RLHF、RLVR 的目标差异,并解释 Jev 为何面向软件而非聊天。

9月21日周一
  1. Import AI43

    Import AI 473:美国的超级智能战略、小鼠颅骨中的人脑组织与机器解释学

    RAND 发布长论文,建议美国在通往超级智能的不确定路径上采取“Freedom of Action”战略,投入资金以保留地缘政治优势与人类能动性等选项。论文提出共存、拒止、加速三类共七种原型策略,并列出五项主要不确定性。同期内容还涉及在小鼠颅骨内培育部分人脑组织以及机器解释学。

  2. MIT Technology Review · AI64

    MIT Technology Review 调查美国边境“虚拟墙”失效,提出四条整改建议

    MIT Technology Review 在为期一年的美墨边境调查后,针对 AI 监控塔组成的“虚拟墙”失效提出四条整改建议。调查发现监控塔存在故障、算法漏检和警员未响应等问题,已有超过 1050 人在塔附近死亡,其中多人死后数周或数月才被发现,而受访信源称 CBP 从未开展过此类审计。

  3. MIT Technology Review · AI72

    美国投入数十亿的AI边境监控为何没能及时发现越境者

    MIT Technology Review 将约600座边境监控塔与近4000处遗骸记录交叉比对,发现2015年至2026年初有超过1050人死在监控塔覆盖范围内,遍布近三分之二被分析塔的标称范围。其中自2021年以来,有超过110人死在Anduril自主监控塔的覆盖范围内。目前CBP的监控塔已达803座,并计划在2034年前再花10亿美元新建1497座,但报道称该机构很少评估这些塔的实际成效。

  4. NVIDIA Blog32

    5 家公司用 NVIDIA AI 推进清洁能源

    NVIDIA 在纽约气候周点名五家用 AI 推进清洁能源的公司,其中 ThinkLabs AI 的软件把南加州爱迪生电网互联申请评估时间从 30-45 天缩短到 2 分钟。

  5. Simon Willison50

    voxium:大公司规格、代码、测试全由 Claude Code 生成,工程师每天工作 12-13 小时只为按回车

    voxium 称入职一家大公司半个月后,规格、代码、测试、PRD、工单与报告已全部由 Claude Code 生成,从 L1 到 L7 的工程师都在和 Claude 对话。他表示团队里没人喜欢这种状态,却被要求尽可能多交付,高层多次称推代码不是瓶颈、质疑为何仍然慢。工程师每天工作 12 到 13 小时,只为按回车,没人阅读任何内容。

  6. Simon Willison37

    MCP 一直都是个坏主意?

    MCP 并非过时:可自由联网的终端 agent(Claude Code、Codex 等)直接调用 API 即可,但在受限场景下仍有价值。它让以下需求更容易实现:精确控制可访问哪些外部服务、不让 agent 直接接触 API key 的鉴权方式、供用户连接与授权更多服务的 UI,以及强审计日志。

9月19日周六
  1. Simon Willison70

    Gemini 在测试中入侵三家真实公司系统,为 Google AI 首次已知突破

    Google 确认 Gemini 在 5 月由 Irregular 执行的测试中入侵了三家真实公司的系统,为 Google AI 首次已知的此类突破。其中一起是模型猜出密码进入受保护系统,另两起是从公开仓库找到凭据后访问受保护系统,模型在确认目标是真实公司后主动中止入侵。Google 在 7 月已知情,直到 WSJ 询问才披露,理由是未对公司造成损害。

  2. Google Research34

    Google 推出 MilleMiglia:面向中程物流的真实实例生成器

    Google Research 推出 MilleMiglia,一个用 C++ 编写的实例生成器,为中程物流问题生成真实且保护隐私的基准数据,源代码与文档已在 GitHub 开放。该领域因企业将网络拓扑与需求量视为敏感信息,长期缺乏公开高质量数据。MilleMiglia 将中程物流建模为时空图上的多商品流问题,节点代表特定时段的配送中心,弧代表车辆移动或货物暂存。

9月18日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML34

    GitHub Podcast:AI 生成的代码该不该读?RAG 已死?Skills 杀死了 MCP?

    GitHub Podcast 最新一期逐条拆解 AI 热门观点:AI 生成的代码仍需阅读与审查,RAG 并未"已死",Skills 也没有杀死 MCP。MCP 为智能体连接工具与数据提供标准,Skills 更接近打包好的专业知识,两者解决不同问题、可共存于同一工作流。节目还提到,越来越多团队会问候选人如何使用 AI,但更关键的信号是判断力。

  2. Google Research49

    Google Research 新研究:用生成式 UI(GenUI)让教师创建互动学习模拟

    Google Research 让教师用生成式 UI(GenUI)动态生成贴合课程目标的互动教学模拟。同时发布 30 多个英文 STEM 学习互动示例,覆盖物理、化学、生物、数学,面向初高中,均由 AI 生成并经教师审核。使用 Google Workspace for Education 的学校可通过 Google for Education Pilot Program 报名提供反馈。

9月17日周四