Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族，含 2B 到 31B 四种尺寸
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族，包含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四种尺寸，采用 Apache 2.0 许可。
推荐理由：Gemma 4 以 Apache 2.0 许可放出四种尺寸，从端侧到工作站都有对应规格，可据此判断开源模型的落地边界。
#端侧
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Mistral AI精选AI 评分7373 Mistral 发布 Devstral 2 与 Small 2 开源编程模型，同步推出 Mistral Vibe CLI
Mistral 发布 Devstral 2（123B）与 Devstral Small 2（24B）两款开源编程模型，同步推出 Mistral Vibe CLI 命令行代理。
推荐理由：Devstral 2 在 SWE-bench Verified 上取得 72.2%，并给出相对 Claude Sonnet 的 7 倍成本效率数据。
Mistral AI精选AI 评分7979 Mistral 发布 Mistral 3 模型家族，涵盖 Mistral Large 3 与 Ministral 3
Mistral 发布 Mistral 3 模型家族，旗舰款 Mistral Large 3 为 41B 激活 / 675B 总参数的稀疏 MoE，在 LMArena OSS 非推理模型榜位列第 2，全系采用 Apache 2.0 协议开源。
推荐理由：原文给出 Mistral Large 3 的 MoE 规模与 LMArena 排名，以及 Ministral 3 端侧尺寸，可作为开源权重模型横向对比的坐标。
Mistral AI精选AI 评分6464 Mistral 发布 Mistral Small 3.1 开源模型，支持 128k 上下文与多模态
Mistral 发布 Mistral Small 3.1，文本与多模态基准超过 Gemma 3 和 GPT-4o Mini，推理速度 150 tokens/s，上下文扩展至 128k tokens。
推荐理由：以 Apache 2.0 开放权重并附对照 Gemma 3、GPT-4o Mini 的基准数字，128k 上下文与多模态能力使其适合低成本本地运行。