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Orca Security基于Amazon Bedrock构建自然语言安全查询AI
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AI 综述
2026年10月14日，AWS Machine Learning Blog报道，Orca Security与AWS合作，在Amazon Bedrock上构建了一款名为Discovery AI的自然语言安全查询能力。该方案的核心功能是将用户用自然语言提出的安全相关问题，自动转换为Orca自有的Sonar安全查询语言，从而降低安全团队的使用门槛。在技术架构上，Discovery AI采用检索增强生成（RAG）结合九阶段流水线的设计，相比基线方案实现了三项显著优化：查询成本降低90%，输入token减少93%，端到端延迟降低75%。在实际运行层面，该系统目前每日可处理数千次查询，响应时间保持在约15秒左右，整体已具备生产环境部署能力。报道强调，这是Orca Security与AWS在生成式AI赋能云安全方向上的合作落地。
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报道时间线
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10月14日
- AWS Machine Learning BlogOrca Security 基于 Amazon Bedrock 构建自然语言安全查询能力
Orca Security 与 AWS 合作在 Amazon Bedrock 上构建 Discovery AI，将自然语言问题转换为 Sonar 安全查询。该方案采用 RAG 加九阶段流水线架构，相比基线将查询成本降低 90%、输入 token 减少 93%、端到端延迟降低 75%，可日处理数千次查询、响应时间约 15 秒。
本事件热度走势
当前热度 3·可比范围峰值 10（10月14日 01:00）·近 24 小时可比范围变化 -50%
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