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Deepgram优化Nova-3的Trainium2推理
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AI 综述
2026年10月20日,AWS Machine Learning Blog披露,Deepgram与AWS已将Nova-3语音转文本模型从标准PyTorch移植至AWS Trainium2,用于离线批处理推理。迁移后的最终配置在单台Amazon EC2 trn2.3xlarge上运行8个模型副本。Deepgram以每美元可处理的音频量衡量此次优化结果,称该配置较其此前使用的计算选项提高11%至70%。报道披露了模型迁移路径、最终实例、副本数量及相对效率区间,但未提供单副本吞吐量、延迟或绝对处理规模。
AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新
最新进展10月20日 00:23
Nova-3已迁移至Trainium2,单台trn2.3xlarge运行8个副本,每美元处理音频量提升11%–70%。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning Blog精选Deepgram 如何将 Nova-3 语音转文本模型迁移至 AWS Trainium2 并优化推理
Deepgram 与 AWS 将 Nova-3 语音转文本模型从标准 PyTorch 移植到 AWS Trainium2,用于离线批处理推理。最终配置在单台 Amazon EC2 trn2.3xlarge 上运行 8 个模型副本,每美元可处理的音频量较 Deepgram 此前使用的计算选项提高 11–70%。
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