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AWS Batch新增SageMaker训练配额管理
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AI 综述
2026年10月30日，AWS Machine Learning Blog披露，AWS Batch推出面向SageMaker Training任务的配额管理调度能力。管理员可按团队或项目划分GPU配额，并配置RESERVE、LEND或LEND_AND_BORROW策略；系统能在不同配额间自动出借、借用空闲容量，还支持跨配额收回已借出的容量，并在配额内按优先级抢占作业。目前，AWS Batch已提供上述GPU配额划分、容量共享与优先级调度能力。
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最新进展10月30日 00:58
AWS Batch已上线SageMaker Training GPU配额管理及空闲容量借还能力。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- AWS Machine Learning Blog精选AWS Batch 推出配额管理，支持跨团队共享 SageMaker Training 的 GPU 资源
AWS Batch 推出新的配额管理调度能力，可按团队或项目划分 SageMaker Training 任务的 GPU 配额，并自动出借、借用空闲容量。管理员可选择 RESERVE、LEND 或 LEND_AND_BORROW 策略；系统能跨配额收回已借出的容量，并可在配额内按优先级抢占作业。
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