Google发布开源嵌入模型EmbeddingGemma 2
先了解这件事
2026年10月7日，The Decoder、Google DeepMind 与 Simon Willison 先后报道 Google 发布开源端侧多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，参数量 7.4 亿（740M），基于 Gemma 4 架构，采用 Apache 2.0 协议开源。The Decoder 称其可将文本、图像、视频、音频和代码转为向量；Google DeepMind 一手报道则称支持文本、图像、音频与视频映射到同一嵌入空间，未列出代码模态——两份报道在支持的模态范围上存在表述差异。在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上，EmbeddingGemma 2 得分 78.68，较前代 68.76 提升近 10 分，Google 称表现优于两倍体量的竞品模型。Simon Willison 指出，闭源专有模型存在供应商下架后被迫付费重算向量库的风险，Apache 2.0 许可意味着托管方停服时可自行运行或迁移。2026年10月8日，TechCrunch 报道 Google 推出本地优先的会议笔记应用 AI Edge Foresight，可在 Mac 上完全离线运行，使用 EmbeddingGemma 2（740M）跨应用生成会议纪要。同日稍晚，The Verge 跟进报道该应用为实验性离线 macOS 笔记应用，使用端侧 EmbeddingGemma 2 转录会议和音频文件，为该模型首个公开披露的端侧落地。
AI 根据报道生成 · 11 天前更新
事件进展
- 10月8日 21:28 · 2 篇报道Google发布本地优先AI会议笔记工具AI Edge ForesightTechCrunch · AI：Google 发布本地优先的会议笔记应用 AI Edge Foresight
- 10月7日 04:37 · 1 篇报道Simon Willison 评论 EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可Simon Willison：EmbeddingGemma 2：Apache 2.0 许可的开源嵌入模型
- 10月7日 03:47 · 2 篇报道Google发布开源多模态嵌入模型EmbeddingGemma 2Google DeepMind：Google DeepMind 发布开源端侧多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The Verge · AIGoogle 发布 AI Edge Foresight：完全离线的 macOS 会议笔记应用
Google 发布实验性离线笔记应用 AI Edge Foresight，可在 macOS 上完全本地运行，使用端侧 EmbeddingGemma 2 模型转录会议和音频文件。
- TechCrunch · AIGoogle 发布本地优先的会议笔记应用 AI Edge Foresight
Google 推出本地优先的会议笔记应用 Google AI Edge Foresight，可在 Mac 上完全离线运行，使用端侧模型 EmbeddingGemma 2（740M 参数）跨应用生成会议纪要。
- Simon WillisonEmbeddingGemma 2：Apache 2.0 许可的开源嵌入模型
EmbeddingGemma 2 以 Apache 2.0 开源许可发布，是一款开放权重的嵌入模型。Simon Willison 指出，嵌入模型应用通常需要存储并对比大量向量，闭源专有模型存在供应商下架后被迫付费重算向量库的风险；采用 Apache 2.0 许可意味着托管方停服时可自行运行该模型，或切换到其他支持开放权重的供应商。
- Google DeepMind精选Google DeepMind 发布开源端侧多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
Google DeepMind 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构并采用 Apache 2.0 协议，参数规模 740M，可将文本、图像、音频与视频映射到同一嵌入空间。
- The DecoderGoogle 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型，称优于两倍体量竞品
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，参数量 7.4 亿，可将文本、图像、视频、音频和代码转为向量。它在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68，较前代 68.76 提升近 10 分，Google 称表现优于两倍体量的竞品模型。