Reflection AI 开放权重模型 Beam 发布并相继在 HF 与 AWS SageMaker 上线
先了解这件事
2026 年 10 月 6 日，Reflection AI 发布其首款前沿开放权重模型 Beam。当日 03:33 TechCrunch 报道，Beam 采用 MoE 架构，总参数 501B、激活参数 23B，预训练数据量 23.8T tokens，上下文窗口 1M tokens，仅支持文本模态，声称以更低算力对标中国开源模型。14:28 Latent Space 补充称 Beam 从零在美国训练，专注编码与智能体任务，计划本月以 Apache 2.0 协议开源权重；官方称其在 SWE-bench Verified 上取得 80.9 分，推理效率据称为 GLM 5.2 的 3–4 倍。20:11 The Decoder 进一步报道称 Beam 以 3–4 倍低于 GLM-5.2 的算力取得相当成绩，在 SWE-Bench 等编码基准上接近 Qwen 3.8 Max，但 Kimi K3 在原始性能上仍领先。2026 年 10 月 16 日 08:00，Hugging Face Blog 报道称 Reflection 已在 Hugging Face 平台正式开源 501B 参数、每 token 激活 23B、Apache 2.0 协议的 Beam，兑现早先权重开源承诺。【新】同日 23:23，AWS Machine Learning Blog 报道 Beam 已在 AWS SageMaker JumpStart 美东两区上线，主打智能体编码与长链路任务，并提供 BF16、FP8、NVFP4 三种检查点供下载部署。
AI 根据报道生成 · 3 天前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- AWS Machine Learning BlogReflection AI 开源权重编码模型 Beam 登陆 AWS SageMaker
Reflection AI 发布开源权重模型 Beam，主打智能体编码与长链路任务，已在 AWS SageMaker JumpStart 美东两区上线。Beam 是稀疏 MoE 架构，总参数量 501B、激活参数 23B，有效上下文 1M tokens；权重以 Apache 2.0 协议开源至 Hugging Face，提供 BF16、FP8、NVFP4 三种检查点。
- Hugging Face Blog精选Reflection 开源 501B 参数 MoE 模型 Beam
Reflection 在 Hugging Face 上开源了 501B 参数的 MoE 大语言模型 Beam，每 token 激活 23B 参数，支持 1M 上下文窗口，许可证为 Apache 2.0。
- The DecoderReflection 发布开放权重模型 Beam，以更低算力对标 DeepSeek 与 Qwen
AI 公司 Reflection 发布开放权重模型 Beam，主打以更少算力达到接近中国开源模型的水平。Beam 采用 MoE 架构，单 token 激活 501B 总参数中的 23B，在推理任务上以 3-4 倍低于 GLM-5.2 的算力取得相当成绩，并在 SWE-Bench 等编码基准上接近 Qwen 3.8 Max，Kimi K3 在原始性能上仍领先。
- Latent SpaceReflection Beam：501B 总参数/23B 激活的美国开源模型
Reflection 发布 Beam，一款 501B 总参数/23B 激活的纯文本 MoE 模型，从零在美国训练、专注编码与智能体任务，Apache 2.0 权重计划本月开源。官方称 Beam 在 SWE-bench Verified 上取得 80.9 分，推理效率据称是 GLM 5.2 的 3–4 倍，预训练消耗 23.8T token。
- TechCrunch · AIReflection AI 发布开放权重模型 Beam，以更低算力对标中国开源模型
Reflection AI 发布首款前沿开放权重模型 Beam，声称在推理基准上以更低算力对标中国开源模型。Beam 采用 MoE 架构，总参数 501B、激活参数 23B，预训练数据量 23.8T tokens，上下文窗口 1M tokens，仅支持文本。
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