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Palette：20B模型按设计语言生成演示文稿
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AI 综述
2026年11月4日，Hugging Face Blog报道了Palette：该项目以LoRA微调20B模型，使用户能在自有基础设施上运行模型，并按指定设计语言生成演示文稿。系统将设计与编码拆分给两个角色，通过结构化JSON交接页面规格，并行生成每页的pptxgenjs JavaScript。检查器会检测元素重叠、裁切和溢出，仅在确认改写带来改善时保留新版本。评测显示，Palette在PresentBench三个领域的平均分为59.7，排名第二；检查器在131份演示文稿上使平均得分提升3.5分。
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最新进展11月4日 00:35
Palette在PresentBench三域均值达59.7，检查器平均提升3.5分。报道时间线
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11月4日
- Hugging Face Blog精选Palette：让 20B 模型按指定设计语言生成演示文稿
Palette 以 LoRA 微调 20B 模型，使模型可在用户自有基础设施上运行，并按指定设计语言生成演示文稿。系统将设计与编码拆成两个角色，以结构化 JSON 交接页面规格，并行生成每页 pptxgenjs JavaScript；检查器会检测重叠、裁切和溢出，只有确认改善才保留改写。PresentBench 三域均值为 59.7，排名第二；检查器在 131 份演示文稿上平均提升 3.5 分。
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