Meta开源多模态MoE模型Muse Spark Open
先了解这件事
2026年10月15日，Meta发布并开源多模态MoE模型Muse Spark Open，总参数约816B、每token激活约42B，上下文窗口最高1M tokens，模型上线Hugging Face，HF Blog称输入支持文本、图像、音频与视频。次日（10月16日），AWS Machine Learning Blog报道，Meta将编程优化版接入Amazon SageMaker JumpStart，并称模型作为推理模型会返回reasoning_content，输入列为文本、图像、文档、音频与音视频。The Verge同日报道，Meta与Apple合作，让该模型可在M5 Ultra Mac Studio上通过最新MLX框架本地运行，Apple同步发布MLX技术博客，并称其为目前最强的美国开放权重模型，原生多模态，支持长程任务与多步推理。The Decoder则报道该模型对标Qwen、GLM与Kimo，覆盖文本、图像、视频与音频，针对编码和智能体任务。同日TechCrunch进一步补充，本地部署至少需要1TB内存，官方推荐搭载M5 Ultra芯片的Mac Studio。关于输入模态存在不一致：早先HF Blog称支持文本、图像、音频与视频；后续AWS Blog将输入列为文本、图像、文档、音频与音视频；The Decoder表述为文本、图像、视频与音频。截至目前共五篇报道（两篇一手：HF Blog、AWS Blog；三篇二手：The Verge、The Decoder、TechCrunch），尚未出现第三方独立评测。
AI 根据报道生成 · 3 天前更新
事件进展
- 10月16日 01:43 · 1 篇报道Meta开源编码模型Muse Spark Open上线Amazon SageMaker JumpStartAWS Machine Learning Blog：Meta 编程优化开源权重模型 Muse Spark Open 上架 Amazon SageMaker JumpStart
- 10月15日 08:00 · 4 篇报道Meta发布开源多模态MoE模型Muse Spark OpenHugging Face Blog：Meta 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，总参数约 816B、每 token 激活约 42B
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- TechCrunch · AIMeta 发布可本地运行于 Mac 的开放权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，采用 816B 参数和 1M token 上下文窗口，主打本地运行于 Mac。模型原生支持多模态，面向复杂编码与智能体任务，本地部署至少需要 1TB 内存，官方推荐搭载 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio。
- The DecoderMeta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，对标 Qwen、GLM 与 Kimi
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，总参数 816B（激活 42B）、支持最高 100 万 token 上下文，覆盖文本、图像、视频和音频输入，针对编码和智能体任务。
- The Verge · AIMeta 与 Apple 合作优化 Muse Spark Open 模型在 Mac 上的运行
Meta 今日发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数 816B，号称目前最强的美国开放权重模型，原生多模态，支持长程任务与多步推理。Meta 与 Apple 合作让该模型可在两台 M5 Ultra Mac Studio 上通过最新 MLX 框架本地运行，Apple 同步发布了 MLX 技术博客。
- AWS Machine Learning BlogMeta 编程优化开源权重模型 Muse Spark Open 上架 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 将编程优化开源权重模型 Muse Spark Open 接入 Amazon SageMaker JumpStart。模型采用 MoE 架构，总参数 816B、单 token 激活 42B，上下文 1M tokens；接收文本、图像、文档、音频与音视频输入，并作为推理模型会返回 reasoning_content。
- Hugging Face Blog精选Meta 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，总参数约 816B、每 token 激活约 42B
Meta 发布开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，输入支持文本、图像、音频和视频，上下文窗口可达 1M tokens。
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