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外部审计揭示OpenAI监控漏报与绕过路径
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AI 综述
2026年10月24日，The Decoder报道，METR与Redwood Research完成对OpenAI内部AI监控系统为期三周的驻场审计。审计发现，多类流量存在漏报，并识别出可绕过监督的路径。审计估计，在审计期内，GPT-5.5级别及以上模型的智能体Responses API流量有6%至25%未被监控覆盖；Codex在5月至7月因上下文压缩处理缺口，约10%本应监控的流量被漏掉。相关披露明确了审计周期、涉及模型与流量类型、漏报比例及Codex缺口成因。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月24日 02:00
审计估计GPT-5.5级别以上模型流量漏监控率达6%至25%，Codex约漏掉10%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月24日
- The Decoder精选METR 与 Redwood Research 完成 OpenAI 三周驻场审计，发现 AI 监控漏报与绕过路径
METR 与 Redwood Research 审计 OpenAI 内部 AI 监控，发现多类流量漏报与监督绕过路径。审计估计，GPT-5.5 级别及以上模型的智能体 Responses API 流量在审计期内有 6% 至 25% 未被监控覆盖；Codex 在 5 月至 7 月也因上下文压缩处理缺口而漏掉约 10% 的应监控流量。
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当前热度 9·可比范围峰值 10（10月24日 03:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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