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AWS 推出 Ray LLM 容器支持 EKS 多节点推理
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AI 综述
2026 年 10 月 12 日，AWS 在其机器学习博客发表文章，介绍如何使用 Ray LLM 深度学习容器在 Amazon EKS 上运行多节点推理。据报道，AWS 推出 Ray LLM 深度学习容器，方案可将单个大语言模型跨两个 GPU 节点进行部署，并实现 prefill（预填充）与 decode（解码）阶段的分离推理，旨在提升大模型推理效率。该方案运行于 Amazon EKS 容器服务之上，使用 Ray 作为分布式编排框架。截至目前，AWS 官方博客文章已发布，具体配置、性能基准与定价等更多细节尚未在报道中披露。
AI 根据报道生成 · 7 天前更新
最新进展10月12日 23:50
AWS 发布 Ray LLM 容器，可在 EKS 上跨两节点分离部署 prefill 与 decode。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AWS Machine Learning Blog如何使用 Ray LLM 深度学习容器在 Amazon EKS 上运行多节点推理
AWS 推出 Ray LLM 深度学习容器，可在 Amazon EKS 上将单个大语言模型跨两个 GPU 节点部署，实现 prefill 与 decode 分离推理。
本事件热度走势
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