AI推理推高数据中心存储成本

2026年10月22日，MIT Technology Review援引WD的分析称，AI模型每次响应都会在后端留下数据，随着推理规模扩大，存储可能成为AI基础设施预算中长期被低估的成本。WD内部测量显示，返回给用户的8秒720p视频文件为3.97MB，但相关后端数据超过500MB，约为输出文件的130倍。报道还提到，McKinsey预计AI推理需求到2030年将以35%的复合年增长率增长；文章建议企业依据完整数据生命周期规划分层存储和数据保留策略。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。