Microsoft Research· Sebastian Ehlert, Stefano Battaglia, Thijs Vogels, Jan Hermann, Jens Wehner, Giulia Luise, Klaas Giesbertz, Chin-Wei Huang, Aaron Kaplan, Kate Milton, Stephanie Marisa Lanius, Derk Kooi, P. Bernát Szabó, Gregor Simm, Rianne van den Berg, Paola Gori Giorgi·· 2026-08-21AI 评分48
Skala 扩大可用范围，更快走向可预测的 DFT
Broadening access to Skala creates a faster path to predictive DFT
AI 导读
Microsoft Research 发布深度学习 DFT 交换关联泛函 Skala 1.1，其训练数据量为上一版的 2.5 倍。该模型在 GMTKN55 的 55 个类别中 32 项排名第一，加权平均误差 2.8 kcal/mol。
来源：Microsoft Research · microsoft.com