AI 机制可解释性接近突破了吗？Cammarata 新论文引发研究者分歧

Cammarata 发文将"猫脸-车头"神经元重新解读为 V 形检测器，认为 superposition 学说被普遍误读，并提出"递归泛化"框架。Qwen3-32B 上约 90% 神经元极点只有一个主要功能、仅 2-4% 无法解释；Goodfire 在万亿参数模型中观察到类似结果。