Google 发布 TabFM：面向表格数据的零样本基础模型

Google Research 发布 TabFM，一个面向表格数据分类与回归任务的零样本基础模型，单次前向推理即可生成预测，无需训练或调参。该模型结合交替行列注意力与压缩嵌入上的 Transformer 上下文学习，训练数据为数亿合成数据集。