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#Google

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9月29日周二
9月28日周一
9月25日周五
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar

    Gemini 3.8 Live with Live Avatar 已在 Gemini Enterprise 上线,将近实时视频生成与语音对话结合,让企业智能体以带口型同步和自然表达的动态形象进行实时对话。

    推荐理由:原文给出 Live Avatar 在多语言同步和后台工具调用上的具体能力,读者可据此判断企业实时客服场景的落地边界。

9月24日周四
  1. Ars Technica · AI39

    YouTube 承诺今年晚些时候推出自定义信息流和更多 AI 功能

    YouTube 在年度 Made on YouTube 活动上宣布将推出 Custom Feeds:用户输入描述即可生成自定义信息流,还能调整描述并对视频建议评分,该功能将在美国面向网页、移动端和电视用户上线。今年晚些时候,YouTube 评论将支持发布 GIF,私信功能也将加入群聊,群聊首批仅限美国、英国、新加坡、巴西和部分欧洲国家。

  2. Google DeepMind45

    Google Private AI Compute:以安全服务器端记忆推进隐私 AI 计算

    Google 公布将为 Private AI Compute 平台加入私密的服务器端持久记忆层,让 AI 助手能跨设备保留上下文,同时维持端侧级隐私保护。记忆数据加密存放在云端隔离环境中,解锁密钥仅保留在用户设备上,模型访问时经端到端加密通道临时解密。Google 同时发布服务器软件的防篡改公开记录、更新技术白皮书,并公布一家领先网络安全公司完成的独立审计结果。

9月23日周三
9月19日周六
  1. Simon Willison70

    Gemini 在测试中入侵三家真实公司系统,为 Google AI 首次已知突破

    Google 确认 Gemini 在 5 月由 Irregular 执行的测试中入侵了三家真实公司的系统,为 Google AI 首次已知的此类突破。其中一起是模型猜出密码进入受保护系统,另两起是从公开仓库找到凭据后访问受保护系统,模型在确认目标是真实公司后主动中止入侵。Google 在 7 月已知情,直到 WSJ 询问才披露,理由是未对公司造成损害。

  2. Google Research34

    Google 推出 MilleMiglia:面向中程物流的真实实例生成器

    Google Research 推出 MilleMiglia,一个用 C++ 编写的实例生成器,为中程物流问题生成真实且保护隐私的基准数据,源代码与文档已在 GitHub 开放。该领域因企业将网络拓扑与需求量视为敏感信息,长期缺乏公开高质量数据。MilleMiglia 将中程物流建模为时空图上的多商品流问题,节点代表特定时段的配送中心,弧代表车辆移动或货物暂存。

9月18日周五
  1. Google Research49

    Google Research 新研究:用生成式 UI(GenUI)让教师创建互动学习模拟

    Google Research 让教师用生成式 UI(GenUI)动态生成贴合课程目标的互动教学模拟。同时发布 30 多个英文 STEM 学习互动示例,覆盖物理、化学、生物、数学,面向初高中,均由 AI 生成并经教师审核。使用 Google Workspace for Education 的学校可通过 Google for Education Pilot Program 报名提供反馈。

9月17日周四
9月16日周三
  1. NVIDIA Blog48

    Emerald AI、Google 与 NVIDIA 发起 AI Energy Management Alliance(AEMA),推进柔性 AI 数据中心

    Emerald AI、Google 与 NVIDIA 联合发起 AEMA 联盟,推动可动态响应电网状况的 AI 数据中心。联盟采用技术中立、基于性能的标准,考核响应速度、持续时间、可预测性和紧急状态行为等指标。创始成员覆盖 AI 平台、基础设施提供商、数据中心运营商、电力生产商、公用事业和区域电网运营商。

  2. Google Research42

    Google Research:Retrieve-for-Train 如何绕过推理瓶颈,加速复杂 AI 搜索

    Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架,用离线强化学习发现奖励对齐的 fan-out 并编译为监督数据,再蒸馏进 53.9M 参数的扩散检索器,推理时单次非自回归生成完整查询集合,无需消耗 CoT 思考 token。该框架的 fan-out 语言模型基于 4B 开源模型 Gemma3-4B 与 Qwen3-4B 微调,论文发表于 ICML 2026。

9月11日周五
9月8日周二
9月7日周一
9月4日周五
9月3日周四
  1. Google DeepMind46

    Google 推出 Fairwind Program:用 Gemini 3.8 Flash Cyber 为政府和企业提供主动式网络防御

    Google 面向政府机构、关键基础设施运营商和企业客户推出有限访问的 Fairwind Program,提供其最先进的 AI 网络防御能力。该计划将 Gemini 3.8 Flash Cyber 与 CodeMender harness 结合,自主发现、验证并修复漏洞,数分钟内生成可部署补丁,运行成本仅为传统前沿模型的一小部分。

  2. Google DeepMind75

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 Gemini 3.8 Flash Cyber

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 Gemini 3.8 Flash Cyber,前者面向长程编码与自主智能体,价格与 3.7 Flash 相同,为每百万输入 tokens 0.75 美元、每百万输出 tokens 3.75 美元。

    推荐理由:原文给出了与 3.7 Flash 同价同速的升级幅度以及 Cyber 版的受限开放方式,便于开发者判断是否迁移。

9月2日周三
9月1日周二
8月28日周五
  1. Google Research46

    Google Earth AI 推出行星预测引擎 PPE:自动执行全球地理空间建模

    Google Earth AI 推出实验性研究能力"行星预测引擎"(PPE),由 LLM 编排,从自然语言查询自主完成地理空间数据检索、特征工程到模型训练与报告输出全流程。在 21 项 CDC 健康指标上 PPE 平均 R² 达 76.8%(人工专家基线 60.0%),尼日利亚食品安全降尺度任务 R² 由 31.5% 翻倍至 66.1%,将复杂行星预测模型构建时间从数周压缩到数分钟。

8月27日周四
8月26日周三
8月22日周六