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#部署/工程

今日 0 条
10月7日周三
10月6日周二
  1. AWS Machine Learning Blog52

    智谱 GLM 5.3 上线 Amazon Bedrock

    AWS 在 Amazon Bedrock 上线智谱(Z.ai)的 GLM 5.3,这是一款 753B 参数的 MoE 模型,主打编码和长链路智能体任务。该模型支持跨区域推理、隐式与显式 prompt caching,可通过 OpenAI 兼容的 Responses 和 Chat Completions API 调用。

  2. Simon Willison58

    Anthropic Cowork 新版把 VM 也搬到云端

    Felix Rieseberg 代表 Anthropic 介绍了新版 Cowork 的架构调整,把模型推理与 VM 全部迁移到云端,每个会话使用独立 sandbox 且不与其他会话共享状态,访问本地文件时由桌面应用负责对应工具调用。原文称这一调整是为了解决旧版在本地跑 VM 带来的磁盘和电量消耗,以及合盖后任务中断等问题,并支持从手机等设备继续使用 Cowork。

  3. AWS Machine Learning Blog38

    用 Amazon Bedrock AgentCore 评估多智能体系统的可解释性与帮助性

    Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 为多智能体系统提供托管评估能力,内置评估器覆盖帮助性与任务完成度,自定义评估器可校验决策依据、约束满足与 SQL 正确性。文章以 AnyCompany Retail 供应链场景为例,使用 Strands Agents SDK 构建编排智能体与优化、分销、路由、分析四个子智能体,并支持按需和在线两种评估模式。

10月5日周一
10月3日周六
10月2日周五
  1. The Verge · AI47

    微软用"仿生"手法把数据中心藏进树林,能平息社区反对吗?

    微软正以"仿生"手法将数据中心融入自然景观,回应当地居民对其建设、污染和噪音的反对。公司计划将该方案扩展至美国和德国的 20 多个场地,并覆盖所有新建美国项目。微软目前在全球 34 个国家运营超过 300 个数据中心,此前在圣安东尼奥曾因砍伐 2600 多棵树引发争议。

  2. AWS Machine Learning Blog36

    Amazon Payments 用 Amazon SageMaker AI 的 contextual bandits 提升获客漏斗转化

    Amazon Payments 在 Amazon SageMaker AI 上用多目标 contextual bandit(LinUCB)同时优化获客漏斗 start、submit、approve 三阶段的个性化内容选择。七周在线 A/B 测试中,某客户群体最终转化率出现高个位数百分比的相对提升,另一群体未见改善,问题出在内容而非模型。团队还公开了可在合成数据上测试该方法的代码仓库。

10月1日周四
  1. AWS Machine Learning Blog31

    uniopen 如何定制 Amazon Nova 2 Lite 适配其零售内容审核策略并用于生产部署

    统一企业旗下 uniopen 平台通过 Amazon SageMaker AI 监督微调和提示词优化,将 Amazon Nova 2 Lite 定制为适配其零售内容审核策略的专用模型,基线 Per Behavior Macro F1 为 0.5852。该方案将生产审核路径与修正、训练、评估和部署流程分离,通过硬性与软性门控控制模型和提示词的自动上线,并保留人工审核作为兜底机制。

  2. The Verge · AI55

    The Verge调查还原Kevin O'Leary犹他州Stratos数据中心项目搁置始末

    The Verge记者Josh Dzieza经数月调查揭示,Kevin O'Leary在犹他州Box Elder县推进的Stratos(又名Wonder Valley)数据中心项目占地4万英亩、规划9吉瓦电力,因未告知县政府和居民即通过MIDA(军用设施开发局)获州级批准,引发跨党派强烈反对并导致多名政客落选,目前项目因公民复决相关诉讼而陷入停滞。

  3. TechCrunch · AI45

    Destro AI 的秘诀:让机器人与人类员工在物流中步调一致

    Destro AI 结束隐身状态,获 800 万美元种子轮融资,做的是调度物流机器人与人类员工的 AI 智能层。其 Vision 操作系统基于开放权重的视觉-语言-动作模型控制 Miva Robotics 搬运机器人,Mothership 则统一调度人、手推车和卡车。该方案已在 Yusen Logistics 一个设施落地,现扩展至 26 台机器人,并在南加州启动 17 台机器人的新试点。

9月30日周三
9月29日周二
  1. MIT Technology Review · AI27

    HPE 观点:让 AI 成为资产,而非支出

    HPE 提出,当 AI 负载从试验转为稳定、可预测的生产需求后,自建并优化算力可能比按 token 逐次购买更经济,从而把 AI 从月度开支变成可优化的资产。文章引用 Deloitte《2026 企业 AI 现状》:2025 年员工 AI 使用率上升 5%,至少 40% 的 AI 项目投产的公司占比预计六个月内翻倍。

  2. TechCrunch · AI19

    Anthropic、Gamma 与 Clay 将在 TechCrunch Disrupt 2026 分享企业真正部署 AI 之后会发生什么

    Anthropic、Gamma 与 Clay 将在 TechCrunch Disrupt 2026 同台,讨论企业真正部署 AI 之后会发生什么。Anthropic 将分享 Claude 在企业关键工作流中的部署模式,Gamma 与 Clay 创始人则从产品侧谈如何让 AI 被真正用起来。活动于 10 月 13-15 日在旧金山 Moscone West 举行。

9月28日周一
  1. Mistral AI48

    Mistral 在慕尼黑开设德国中心,布局工业 AI 与 Physics AI

    Mistral 在慕尼黑开设德国中心,专注 Physics AI 与工业 AI,并计划到 2030 年建成 1GW 欧洲算力。该中心将组建专门研究团队与落地工程师,直接服务企业客户,其开放权重架构让模型运行在客户自有基础设施上。团队已与 BMW 合作碰撞仿真、与 Siemens Energy 合作工业 AI,并与 TUM 用风洞设施开发汽车空气动力学数字孪生。

9月26日周六