ProvenanceGuard：面向 MCP 智能体的来源感知事实性验证
ProvenanceGuard 是为 MCP 智能体设计的生成后验证层，在不重训智能体的前提下保留工具输出的来源身份，识别事实成立但归属错误的「跨来源混淆」。在医疗智能体的 281 条真实轨迹上，专家判定应拦截的 139 条断言被它拦下 138 条，来源匹配准确率约 86%，另有 67 条被专家认为有据的断言被送交审查或修复。
#MCP/工具调用
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Google ResearchAI 评分4444 ToolGrad：用文本“梯度”高效生成工具使用数据集
Google Research 提出 ToolGrad，用文本“梯度”迭代生成工具使用数据集：先生成真值 API 工作流，再反向标注用户提示，数据生成通过率接近 100%。