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#DeepMind

今日 0 条
10月12日周一
  1. The Decoder74

    Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 解出数十个开放数学问题并通过同行评审

    Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 自主解决了多个开放数学问题,相关研究发表在 Science 并经过同行评审。它在 353 个开放 Erdős 问题中解出 9 个(其中 2 个悬而未决 56 年),证明了 OEIS 整数序列数据库中的 44 个猜想,还解决了一个代数几何开放问题,改进了用于训练部分 AI 模型的 min-max 优化已知界。

10月3日周六
  1. The Decoder51

    DeepMind 研究者提出"人工共生智能",作为奇点叙事的替代路径

    DeepMind 研究者在新论文中提出"人工共生智能"框架,把智能视作人与智能体共存、互相塑造的社会现象,作为单一超级智能驱动奇点叙事的替代方案。文章引用同组作者此前的两篇论文作为经验基础——一篇探讨推理模型如 DeepSeek-R1 与 QwQ-32B 的内部多视角行为如何在仅奖励推理准确率时自发涌现,另一篇提出智能体 AI 与下一次智能爆发的社会学视角。

10月1日周四
9月24日周四
9月7日周一
8月27日周四
6月27日周六
6月16日周二
6月8日周一
  1. Google DeepMind66

    Google DeepMind 公布塞拉利昂 Guided Learning 教学试验结果

    Google DeepMind 公布在塞拉利昂开展的 Guided Learning 预注册试验结果,8周内使用该工具的学生数学成绩比对照组提升 0.258 个标准差,约相当于 1.2 至 1.7 年的常规学习进度。

    推荐理由:原文给出8周预注册试验的分数提升幅度和学生提问行为变化,可用来对比AI辅导中引导式教学与直接给答案两种路径。

5月16日周六
  1. Google DeepMind60

    Google DeepMind 的 Co-Scientist 筛出可重定向的抗肝纤维化药物

    斯坦福大学医学院的 Gary Peltz 团队用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 从已有药物文献中寻找可重定向治疗肝纤维化的候选药物,研究结果发表于 Advanced Science。

    推荐理由:人工挑选的候选药物在活体肝细胞实验中全部无效,Co-Scientist 提出的三个候选中有两个抑制纤维化,构成一组直观对比。

5月12日周二
4月30日周四
4月22日周三
3月12日周四
  1. Google Research62

    Google 评估 AMIE 对话式诊断 AI 在真实门诊场景中的可行性

    Google Research 与 Beth Israel Deaconess Medical Center 合作,在真实门诊场景中开展了 AMIE 对话式诊断 AI 的前瞻性可行性研究。

    推荐理由:在真实门诊流程中检验了 AMIE 对话式诊断 AI 的可行性与安全性,并盲评比较其与主治医生的诊断质量,为医疗 AI 的临床落地提供了前瞻性证据。