从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把数十年 kernel 经验带到 Apple Silicon
UC Berkeley Sky Lab 为 K-Search 内核搜索框架加入 MLX 后端，用结构化 CUDA-to-MLX 翻译层把已有 CUDA kernel 迁移到 Apple Silicon。
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Google ResearchAI 评分4141 Google：基于零信任聚合的端侧 AI 隐私分析
Google Research 提出基于零信任聚合的端侧 AI 隐私分析方案，将新型单轮加密聚合协议与 TEE 硬件隔离结合，构建多层防御架构。该协议只需设备发送一次加密消息即可完成安全聚合，无需多轮在线交互；即使 TEE 隔离失效，加密层仍保证个体原始数据不可还原，仅匿名聚合结果对 Google 可见。