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#评测/基准

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10月15日周四
10月9日周五
10月7日周三
  1. Microsoft Research37

    AI 会犯哪些错,失败带来什么启示:Microsoft Research 播客对话 Jennifer Neville

    Microsoft Research Podcast 主持人 Chad Atalla 与合伙人研究经理、普渡大学教授 Jennifer Neville 对谈,讨论 AI 在传统基准之外测试时出现的"意外失败",以及评估如何推动模型满足用户需求。Neville 强调训练数据显著影响 AI 行为与用户期望的对齐,并回顾了从数学、物理、认知科学转向 AI 研究的职业路径。

10月5日周一
  1. Import AI34

    Import AI 475:AI 群体扩展分析、Google DeepMind 为合成生物学加水印、AI 科学经济

    Import AI 第 475 期报道 Toby Ord 分析:AI 智能体群体可并行提速但存在规模递减,10 倍智能体仅换 3-5 倍性能。本期还提到 Google DeepMind 发布 SynthID Bio,通过修改氨基酸序列和 3D 结构原子坐标为合成蛋白嵌入水印,已在 VEGF-A、新冠刺突蛋白 RBD 和 PD-L1 上完成湿实验验证。