Physical AI 远超机器人范畴：前 NVIDIA 资深人士 Amulya Vishwanath 谈投资方向
前 NVIDIA 机器人平台产品营销负责人 Amulya Vishwanath 创立早期基金 Techable VC，将 Physical AI 定义为远超机器人的范畴，涵盖分子、材料、药物及工厂机器。她认为机器人产业仍处于"乐高时代"，基础模块尚未搭建完毕，这与业界期待通用基础模型带来"ChatGPT 时刻"的观点形成对比。
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今日 0 条TechCrunch · AIAI 评分3333 TechCrunch · AIAI 评分3131 前 NVIDIA 机器人高管：机器人领域为何尚未迎来自己的 ChatGPT 时刻
曾在 NVIDIA 主导机器人平台产品营销七年的 Amulya Vishwanath 认为，机器人产业目前仍处于"乐高时代"，执行器、机械手、软件和安全标准等基础模块仍在重建，尚未迎来类似 ChatGPT 的突破时刻。作为 Techable VC 创始人与管理合伙人，她专注于机器人、材料科学和生命科学等物理 AI 领域的早期投资。
Ars Technica · AIAI 评分4141 Nvidia 押注物理 AI，以 Halos 安全系统布局自动驾驶与人形机器人
Nvidia 将 2025 年推出的 Halos 全栈安全系统扩展为 Halos for Robotics，2026 年 6 月正式发布，覆盖仓储自主移动机器人、工厂内人形机器人及手术机器人等场景。Nvidia 机器人生态负责人 Amit Goel 表示，AI 模型与机器人硬件能力日趋成熟后，安全将成为制约物理 AI 落地的下一个瓶颈。
MIT Technology Review · AIAI 评分4949 AI 在机器人领域的突破不会很快改变你的生活
AI 在机器人领域的突破短期内不足以让 Optimus 等人形机器人改变日常生活。Elon Musk 预计 Optimus 将于 2027 年底以 $20,000 上市，Nvidia CEO 黄仁勋称人形机器人今年就能达到人类水平。但 Yann LeCun 直言当前方法远不够，Google DeepMind 的 Gemini Robotics 在 ALOHA 2 上也仅能完成装便当等基础任务。
MIT Technology Review · AIAI 评分2222 AVEVA 首席技术专家谈自主工业 AI 的安全落地路径
AVEVA 首席技术专家 Arti Garg 探讨自主工业 AI 的安全落地路径，强调 AI 应当增强而非替代关键决策中的人工判断。据研究，过去两年工业领域 AI 采用率增长约 78%，而 AVEVA 的负责任 AI 框架聚焦安全、效率与人工监督。Garg 同时参与 IEEE 工作组，制定衡量 AI 电力、能源、水及碳排放影响的标准方法。
Import AIAI 评分4545 Import AI 474：柏拉图式心智空间、TPU 进入太空、智谱开启外层 RSI 循环
Michael Levin 发表论文《Ingressing Minds》，提出心智是非物理模式，来自一个装纳任意复杂度模式的“柏拉图空间”，身体与机器只是这些模式进入物理世界的接口。论文以 frog 细胞制成的 xenobots 和人类气管细胞制成的 anthrobots 为例，后者离体后可自主修复神经元损伤。Levin 认为算法机器与生化生命处于同一谱系，都能超出物理或算法实现本身。