Gemini 4 Argon 是近几个月最接近 AI 前沿的 Google 模型
Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 在使用 Provider Adapter Harness 的 ARC-AGI-3 上得 97.5%，是继 OpenAI 之后第二家在该基准突破 95% 的实验室，仅次于其 99.9%。
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Simon WillisonAI 评分6666 llm-gemini 0.35 发布，新增对 Gemini 4 Argon 的支持
Simon Willison 发布 llm-gemini 0.35，添加对 Google 新模型 Gemini 4 Argon 的 API 支持。
Latent SpaceAI 评分4242 AI Engineer NYC 大会：Gemini 4 Argon 正式发布与 Vals AI 基准评测
Google Gemini 4 Argon 今日正式 GA，面向编程、知识工作、企业流程与网络安全场景，接入 Gemini API、Antigravity 及 Cursor、Devin、GitHub Copilot。
Google DeepMind精选AI 评分7575 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打复杂工程与科研任务
Gemini 4 Argon 今日全球上线，面向开发者、企业和 Google AI Ultra/Pro 订阅者通过 Gemini API、AI Studio、Gemini app 以及 Search 的 AI Mode 提供，Antigravity 中也已开放。
推荐理由：原文列出 Argon 在编码、量子化学、机器人等真实场景的可验证数字与基准排名，读者可以据此评估它在工程和科研任务中的实际能力。
Google DeepMind精选AI 评分6464 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 模型，主打机器人物理推理
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打物理理解、代码生成与视觉-语义推理，在 ERQA 基准上以纯推理取得 87%，超过其他前沿模型。
推荐理由：Gemini 4 Argon 把能力铺到机器人控制、Real2Sim、物理理解和自改进四条主线，并附上可直接复用的代表性 Prompt。
Latent SpaceAI 评分7474 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，输出上限达 1M token
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向编码、企业知识工作和网络防御，并称其具备行业领先的 1M token 输出上限（此前为 64K），该能力由新 API 特性 Long Decode Continuation 在多次调用间暂停并续写实现。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar
Gemini 3.8 Live with Live Avatar 已在 Gemini Enterprise 上线，将近实时视频生成与语音对话结合，让企业智能体以带口型同步和自然表达的动态形象进行实时对话。
推荐理由：原文给出 Live Avatar 在多语言同步和后台工具调用上的具体能力，读者可据此判断企业实时客服场景的落地边界。
Google DeepMind精选AI 评分7575 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 Gemini 3.8 Flash Cyber
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 Gemini 3.8 Flash Cyber，前者面向长程编码与自主智能体，价格与 3.7 Flash 相同，为每百万输入 tokens 0.75 美元、每百万输出 tokens 3.75 美元。
推荐理由：原文给出了与 3.7 Flash 同价同速的升级幅度以及 Cyber 版的受限开放方式，便于开发者判断是否迁移。
Google DeepMind精选AI 评分7575 Google DeepMind 发布面向编码与 Agent 的 Gemini 3.7 Flash
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，定位为面向编码与智能体场景的主力模型，距 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周。
推荐理由：原文对比了 3.7 Flash 与 3.6 Flash 的多项基准提升和半价定价，便于判断是否值得替换现有编码与智能体工作流。
Google DeepMind精选AI 评分8585 Google DeepMind 的 WeatherNext 模型在气旋预报上取得突破并开源
Google DeepMind 在 Nature 发表论文，称 WeatherNext AI 模型在气旋路径、强度和风场结构预测上达到 SOTA 精度，平均多出一天预警时间，相当于气象领域约十年的进展。
推荐理由：论文给出气旋路径与强度预测的精度提升幅度，并同步开放代码与模型权重，便于研究社区复用。
Google DeepMind精选AI 评分7575 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，为机器人带来全身智能
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，由三款模型组成，为机器人提供全身控制、灵巧操作与多机协作能力。
推荐理由：三款模型分别负责动作执行、具身推理与端侧运行，读者可了解机器人全身控制、多机协作与安全约束的当前进展。
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber
Google DeepMind 发布三款新模型 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和专注网络安全的 3.5 Flash Cyber。
推荐理由：原文列出三款 Flash 模型的基准提升、token 效率与每百万 token 价格，便于对比智能体任务的实际成本。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布网络安全模型 Gemini 3.5 Flash Cyber
Google DeepMind 推出 Gemini 3.5 Flash Cyber，一个基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型，用于快速发现、验证和修补漏洞。
推荐理由：正文给出 CyberGym、Chrome 提交扫描和 V8 的对比数据与限量开放方式，可看轻量专用模型在漏洞发现上的成本与能力取舍。
Google DeepMind精选AI 评分7979 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash 两款模型。
推荐理由：两款模型都给出了延迟、单价与上线入口，开发者可据此对照现有图像和视频管线判断成本与选型。
Google DeepMind精选AI 评分7878 DeepMind 发布 DiffusionGemma 实验模型，文本生成最高提速 4 倍
Google DeepMind 发布开源实验模型 DiffusionGemma，以文本扩散并行生成替代逐 token 自回归，在专用 GPU 上文本生成速度最高提升 4 倍。
推荐理由：开源 26B MoE 模型用文本扩散把解码瓶颈从显存带宽转向算力，读者可据此判断本地低并发推理的取舍。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini Omni，首发视频模型 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 模型家族，首个模型 Gemini Omni Flash 开始在 Gemini 应用、Google Flow 和 YouTube Shorts 上线。
推荐理由：官方列出了 Omni Flash 的多模态输入与对话式视频编辑能力，可据此判断它对现有视频创作流程的影响。
Google DeepMind精选AI 评分6161 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，强化具身推理与仪表读数
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，作为推理优先的机器人模型升级版，在指点、计数、成功检测等空间与物理推理上较 Gemini Robotics-ER 1.5 和 Gemini 3.0 Flash 有明显提升。
推荐理由：相比 1.5 与 Gemini 3.0 Flash，新模型新增仪表读数能力，可了解机器人具身推理的进展与开放入口。