IBM Granite Switch 4.1 发布：单一端点集成对话、决策与语音
IBM 发布 Granite Switch 4.1 系列 8B 与 30B 模型，将通用决策 aLoRA、安全 Guardian aLoRA 与 OpenASR 榜首的 Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC 整合到同一端点，三项能力共享基模型 KV cache，显存占用与基模型相当。
#开源生态
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今日 0 条Hugging Face BlogAI 评分5151 The Verge · AIAI 评分6767 Meta 与 Apple 合作优化 Muse Spark Open 模型在 Mac 上的运行
Meta 今日发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数 816B，号称目前最强的美国开放权重模型，原生多模态，支持长程任务与多步推理。Meta 与 Apple 合作让该模型可在两台 M5 Ultra Mac Studio 上通过最新 MLX 框架本地运行，Apple 同步发布了 MLX 技术博客。
The DecoderAI 评分7171 Black Forest Labs 发布开源图像模型 FLUX 3 Image Klein，最低 8GB 显存即可运行
Black Forest Labs 发布开源图像模型 FLUX 3 Image Klein（5.6B 参数），支持文生图、图像编辑和最多 10 张参考图，可原生输出 4K。
The DecoderAI 评分6262 Nvidia 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，面向企业智能体持续运行
Nvidia 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL（120B 参数、MoE 架构每 token 激活 12B），主打持续运行的企业智能体，并同步推出两款用于本地与边缘场景的 Bolt 模型。
Hugging Face Blog精选AI 评分7171 Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein，首日接入 Hugging Face Diffusers
Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein 图像模型，首日接入 Hugging Face Diffusers，单一模型支持文本生成图像、多参考图图像到图像和边界框布局控制三种能力。
推荐理由：原文拆解了 FLUX.3 Klein 的两阶段 transformer 结构、Modular Diffusers 拼装方式，以及不同精度权重的显存与速度基准，可帮助读者评估相对 FLUX.2 的改动幅度和迁移成本。
Mistral AIAI 评分5555 Mistral 发布时序基础模型家族 Timestral
Mistral 发布首个时序基础模型家族 Timestral，共 5M、28M、123M 和 209M 参数四个版本，最大版本在 GIFT-Eval、TIME、fev-bench 三个公开基准上以单一检查点取得零样本第一。
Hugging Face Blog精选AI 评分6969 Swiss AI 发布 Apertus 1.5：8B/70B 开源模型扩展多模态与长上下文
Swiss AI 团队发布 Apertus 1.5 (8B/70B)，在 1.0 基础上加入原生图像与音频理解、可切换思考模式以及 262,144 token 上下文窗口（4 倍提升），权重以 Apache 2.0 开源。
推荐理由：文章对照同尺寸开源权重模型，从多模态、长上下文与思考模式三方面详述 Apertus 1.5 的能力改进与取舍，可作为了解其定位的一手参考。
Ars Technica · AIAI 评分5858 Mistral 发布 1 万亿参数开源模型 Le Chonk，称可挑战顶级模型
Mistral 发布 1 万亿参数开源模型 Large 4（昵称 Le Chonk），目前为预览版，最终版本将在月底前推出。该模型重点优化编码、网络防御以及制造、金融、电气工程等场景，官方称其为中国之外最强的开源权重模型，并强调从零训练而非依赖蒸馏。
The DecoderAI 评分5252 Google 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型，称优于两倍体量竞品
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，参数量 7.4 亿，可将文本、图像、视频、音频和代码转为向量。它在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68，较前代 68.76 提升近 10 分，Google 称表现优于两倍体量的竞品模型。
Google DeepMind精选AI 评分6666 Google DeepMind 发布开源端侧多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
Google DeepMind 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构并采用 Apache 2.0 协议，参数规模 740M，可将文本、图像、音频与视频映射到同一嵌入空间。
推荐理由：在端侧资源约束下把文本、图像、音频、视频统一映射到同一嵌入空间，为本地 RAG 与跨模态检索提供了新的基线。
Mistral AI精选AI 评分7575 Mistral Large 4 公开预览版上线 Mistral Studio，月底发布权重
Mistral 发布 Mistral Large 4（ML4）公开预览版，这是一款 1 万亿参数、49B 活跃参数的原生多模态模型，已在 Mistral Studio 开放 API 试用。
推荐理由：原文同时给出了 ML4 在开源模型中的相对位置与欧洲数据中心、3,800 张 Blackwell GPU 的训练规模，读者可以据此理解其基础设施与开源生态意义。
Latent SpaceAI 评分4949 Reflection Beam：501B 总参数/23B 激活的美国开源模型
Reflection 发布 Beam，一款 501B 总参数/23B 激活的纯文本 MoE 模型，从零在美国训练、专注编码与智能体任务，Apache 2.0 权重计划本月开源。官方称 Beam 在 SWE-bench Verified 上取得 80.9 分，推理效率据称是 GLM 5.2 的 3–4 倍，预训练消耗 23.8T token。
The DecoderAI 评分4343 Aleph Alpha 发布开源权重模型 Kolibri，论证欧洲 AI 主权
Aleph Alpha 发布开源权重模型 Kolibri，采用 MoE 架构，总参数 78B、每 token 激活约 3B，支持德英双语。该模型在德语 benchmark 上取得 71% 得分，解码速度快于 GPT OSS A5B、Qwen 3.6 A3B 与 Gemma 4 A4B，并支持最高 1M tokens 上下文窗口。
Hugging Face BlogAI 评分5656 Ai2 开源 AstaBrief 8B 模型，用于快速生成科学文献报告
Ai2 开源 AstaBrief 8B 模型，用于在检索科学文献的基础上生成带引用的研究报告。该模型基于 Qwen3-8B，通过 SFT 和 DPO 在 4.7 万份 SFT 样本和约 6 千对 DPO 偏好数据上训练。
Hugging Face Blog精选AI 评分7171 NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular
NVIDIA 在 Hugging Face 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，对带标签的表格做单次前向预测，无需训练、调参和特征工程，同时支持分类与回归。
推荐理由：开源表格基础模型给出免训练、免特征工程的单次前向预测路径，可对照四个基准的排名判断适用范围。
Latent SpaceAI 评分6363 AINews 汇总：Opus 5.5 因讲解视频生成受关注，小米 MiMo-V2.6-Pro 以 MIT 协议开源
Latent Space 的 AINews 汇总了 9/24 至 9/25 的 AI 动态，本周发布的 Claude Opus 5.5 因生成讲解视频成为讨论焦点。
Hugging Face BlogAI 评分5757 H company 发布 Holo4 系列智能体模型，含 27B 与 35B-A3B 两个版本
H company 发布 Holo4 系列通用计算机操作智能体模型，包含 27B dense 与 35B-A3B MoE 两个尺寸，可在 H Models API 调用，权重已在 Hugging Face 以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 形式提供。
Latent Space精选AI 评分7878 小米发布 MiMo-V2.6-Pro 开源权重模型，1T-A42B 规模、训练成本 $3M
小米发布 MiMo-V2.6 系列开源全模态模型，MiMo-V2.6-Pro 以 1.02T 总参数、42B 激活参数在 Artificial Analysis 智能指数上以 46 分位列最高分的开源权重模型，另有 MiMo-V2.6-Flash 与最高 20 倍输出速度的 MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed，模型采用 MIT 许可。
推荐理由：原文给出了 RL 训练配方与开源环境清单，读者可以据此判断后训练成本下降对开源模型格局的影响。
Simon WillisonAI 评分7171 TypeSafe AI 发布 Jev，一种输出概率决策的新型 LLM
TypeSafe AI 发布 Jev，一种被称为 System One 的新形态 LLM，它只接收文本输入，输出的是带置信度的浮点数、选项概率分布或数值评分。Jev 仅对输入计费，首个模型价格为 $0.042/百万 tokens，输出免费，并可在同一份文档上并行回答多个问题。
NVIDIA BlogAI 评分4747 黄仁勋 Dreamforce 演讲：AI 成全球基础设施层，Salesforce Koa 基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 构建
Salesforce 在 Dreamforce 发布首个 CRM 推理模型 Koa，基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 后训练构建，黄仁勋同台称 AI 已成为全球基础设施层。
Hugging Face BlogAI 评分5252 H Company 发布多模态编码器 NeoMME（260M/800M）
NeoMME 是 H Company 发布的多语言多模态编码器系列，包含 260M 和 800M 两个规格，采用单一双向 Transformer 同时处理文本 token 与 32×32 图像 patch，从零训练并使用掩码离散扩散目标。
Hugging Face Blog精选AI 评分6969 Meta 开源 30B 多模态模型 Muse Glimmer，主打本地智能体场景
Meta 发布开源多模态模型 Muse Glimmer 30B，采用 Apache 2.0 协议，面向本地智能体用例，并获得 transformers、llama.cpp、vLLM、Inference Endpoints 的 day-0 支持。
推荐理由：原文给出Muse Glimmer 30B在Agentic、编码、安全等基准上对位Gemma4-31B、Qwen3.6-27B的逐项对比结果，并附transformers、llama.cpp下的本地推理与DFlash推测解码代码示例。
Google DeepMind精选AI 评分8585 Google DeepMind 的 WeatherNext 模型在气旋预报上取得突破并开源
Google DeepMind 在 Nature 发表论文，称 WeatherNext AI 模型在气旋路径、强度和风场结构预测上达到 SOTA 精度，平均多出一天预警时间，相当于气象领域约十年的进展。
推荐理由：论文给出气旋路径与强度预测的精度提升幅度，并同步开放代码与模型权重，便于研究社区复用。
Mistral AIAI 评分5555 Mistral 发布 Shieldstral：3B 开源多模态安全分类模型
Mistral 发布开源多模态安全分类模型 Shieldstral，参数规模 3B，可在单张 16GB NVIDIA GPU 上运行，权重采用 Apache 2.0 授权（https://mistral.ai/news/shieldstral/）。
Google DeepMind精选AI 评分7878 DeepMind 发布 DiffusionGemma 实验模型，文本生成最高提速 4 倍
Google DeepMind 发布开源实验模型 DiffusionGemma，以文本扩散并行生成替代逐 token 自回归，在专用 GPU 上文本生成速度最高提升 4 倍。
推荐理由：开源 26B MoE 模型用文本扩散把解码瓶颈从显存带宽转向算力，读者可据此判断本地低并发推理的取舍。
Mistral AIAI 评分5454 Mistral 开源 Leanstral：面向 Lean 4 的形式化证明代码智能体
Mistral 发布面向 Lean 4 的开源代码证明智能体 Leanstral，模型权重以 Apache 2.0 协议开源，可通过 Mistral Vibe 智能体模式和 labs-leanstral-2603 API 端点使用。
Mistral AI精选AI 评分6868 Mistral AI 发布 Voxtral Transcribe 2 系列语音转写模型
Mistral AI 发布 Voxtral Transcribe 2 系列语音转写模型，包含面向批量转写的 Voxtral Mini Transcribe V2 与面向实时场景的 Voxtral Realtime。
推荐理由：对比 GPT-4o mini Transcribe、Gemini 2.5 Flash 等主流语音转写 API，给出 FLEURS 词错率和每分钟价格的横向参照。
Mistral AI精选AI 评分7373 Mistral 发布 Devstral 2 与 Small 2 开源编程模型，同步推出 Mistral Vibe CLI
Mistral 发布 Devstral 2（123B）与 Devstral Small 2（24B）两款开源编程模型，同步推出 Mistral Vibe CLI 命令行代理。
推荐理由：Devstral 2 在 SWE-bench Verified 上取得 72.2%，并给出相对 Claude Sonnet 的 7 倍成本效率数据。
Mistral AI精选AI 评分7979 Mistral 发布 Mistral 3 模型家族，涵盖 Mistral Large 3 与 Ministral 3
Mistral 发布 Mistral 3 模型家族，旗舰款 Mistral Large 3 为 41B 激活 / 675B 总参数的稀疏 MoE，在 LMArena OSS 非推理模型榜位列第 2，全系采用 Apache 2.0 协议开源。
推荐理由：原文给出 Mistral Large 3 的 MoE 规模与 LMArena 排名，以及 Ministral 3 端侧尺寸，可作为开源权重模型横向对比的坐标。
Mistral AI精选AI 评分7171 Mistral 发布开源语音理解模型 Voxtral，提供 24B 与 3B 双版本
Mistral 发布 Voxtral 语音理解模型，包含 24B 与 3B 两个版本，均以 Apache 2.0 协议开源，可下载或在 API 上调用。
推荐理由：原文在多语种语音基准上将 Voxtral 与 Whisper large-v3、ElevenLabs Scribe 等并列对照，给出开源方案在转写精度上的相对位置。
Mistral AI精选AI 评分6363 Mistral AI 发布 Devstral Medium 与 Devstral Small 1.1，主打智能体编程
Mistral AI 与 All Hands AI 合作发布 Devstral Medium 与 Devstral Small 1.1，聚焦智能体编程场景。
推荐理由：Devstral Medium 以四分之一价格在 SWE-Bench Verified 上达到 61.6%，超过 Gemini 2.5 Pro 与 GPT 4.1，可作为同类编程模型的性价比对照。
Mistral AI精选AI 评分6767 Mistral AI 发布首个推理模型 Magistral，提供开源与企业双版本
Mistral AI 发布首个推理模型 Magistral，推出开源版 Magistral Small（24B 参数，Apache 2.0）和企业版 Magistral Medium。
推荐理由：原文同时给出 Magistral Small（24B 开源）与 Medium 的 AIME2024 成绩及 Le Chat 加速倍率，方便读者与同类推理模型直接横向比较。
Mistral AI精选AI 评分7272 Mistral AI 联合 All Hands AI 发布开源编码智能体大模型 Devstral
Mistral AI 与 All Hands AI 联合发布面向软件工程任务的智能体大模型 Devstral，并以 Apache 2.0 协议开源。
推荐理由：原文给出 Devstral 在 SWE-Bench Verified 上 46.8% 的成绩以及和闭源模型的对比数据，读者可据此判断它在编码任务中的实际可用程度。